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#Actualités du secteur
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Président de Syapse : La médecine de précision est la réalité du soin de cancer
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La médecine de précision tient la grande promesse quand il s'agit de résoudre les plus grands problèmes des soins de santé, et l'oncologie n'est aucune exception. Mais avec cet espoir vient les nombreux défis.
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Par l'intermédiaire de l'email, Jonathan Hirsch, le fondateur et le président de San Francisco, Syapse basé sur Californie, ont discuté quels supports de la manière de faire la norme de médecine de précision à travers le soin de cancer. Hirsch est un haut-parleur chez le MedCity prochain CONVERGENT conférence à Philadelphie.
Cet échange a été légèrement édité.
Pourquoi la médecine de précision est-elle l'avenir du soin de cancer ?
La médecine de précision fournit de meilleurs résultats et une meilleure qualité de vie pour les cancéreux avancés aujourd'hui. C'est pourquoi la médecine de précision est non seulement l'avenir du soin de cancer, mais c'est également la réalité actuelle du soin de cancer. En comprenant les conducteurs moléculaires sous-jacents du cancer d'un patient individuel, les oncologistes peuvent choisir les options de traitement qui sont visées à la tumeur de ce patient.
Cependant, le pas de la rupture accélère seulement : Par exemple, presque tous les médicaments contre le cancer dans des procès de tard-phase visent une voie moléculaire, avec plus de 20 drogues visées ont approuvé cette année. FDA a juste approuvé, pour la première fois, un médicament contre le cancer visé à l'indépendant genomic de la signature d'un patient du site de tumeur d'origine. Les systèmes de santé vont devoir traiter cette innovation de front en intégrant la médecine de précision plus largement dans leurs tuyaux de service d'oncologie.
Comment peut les organismes qui utilisent la technologie de médecine de précision obligent des débiteurs à acheter ?
Les fournisseurs de soins de santé devront démontrer la preuve irréfutable qui soutient l'utilité et les coûts-avantages cliniques d'employer la médecine de précision dans le soin courant de cancer. Nous croyons que des systèmes de santé, en particulier, de grands réseaux intégrés de la livraison, mènerons la manière dans cet en raison de leur capacité d'armer le débiteur et le fournisseur, aussi bien que leur discipline opérationnelle pour mettre en application des programmes de service cliniques complexes et pour évaluer l'impact.
Les bonnes nouvelles sont que cette évaluation de l'impact clinique d'utilité et de coût de la médecine de précision en oncologie se produit déjà aujourd'hui. Par exemple, un de nos collaborateurs principaux, des soins de santé d'Intermountain, a édité une étude évaluant l'année dernière l'impact de la médecine de précision sur des cancéreux de l'étape IV, constatant que la médecine de précision a démontré un doublement de la survie sans progression avec un plus peu coûteux par semaine sans progression de survie. C'est un signal incroyablement prometteur, et plus d'études sont entreprises maintenant par Intermountain, Providence/institut suédois et d'autres de Cancer.
Basé sur ces études tôt, nous voyons actuellement un décalage vers des relations plus de collaboration entre les débiteurs et les systèmes de santé pour prendre en main la médecine de précision. Par exemple, les deux débiteurs et fournisseurs voudraient s'assurer que les patients reçoivent la drogue droite basée sur leur profil clinique et genomic, et qu'il y a des preuves pour soutenir la survie améliorée. Pour réaliser ceci, les fournisseurs et les débiteurs comptent de plus en plus sur des preuves agrégées et réelles pour informer des politiques médicales et de couverture, et pour informer la prise de décision de traitement.
Quelle est la corrélation entre l'oncologie de précision et l'analytics prévisionnel ?
Tandis qu'il y a un sort d'entretien au sujet d'analytics prévisionnel en oncologie, nous voyons ceci comme espace très tôt et non mûr. Il y a beaucoup de recherche qui doit être faite pour évaluer les utilisations pour des analytics prévisionnels en oncologie, et que le travail commence juste. En attendant, nous bien-avons validé des outils à notre disposition aujourd'hui pour prévoir le risque de développer le cancer du sein (essai BRCA1/2), pour prévoir le risque de répétition (OncotypeDx et MammaPrint), et plus, pourtant l'adoption de médecin de ces technologies prévisionnelles demeure provocante. C'est un problème dur qui doit être résolu.
Comment peuvent des tests cliniques être remodelés ainsi les meilleurs patients peuvent-ils être choisis ?
Les procès visés d'oncologie ont des critères complexes d'éligibilité et exigent la pleine portée des données patientes — particulièrement comprenant des données moléculaires — pour trouver les matchs potentiels précis. Le problème est que ce niveau granulaire des données est rarement accessible dans un endroit simple et dans une langue normalisée. Ceci mène à deux problèmes : on, patients reçoivent des recommandations d'essai peu fiables ou inexactes, ou deux, fournisseurs luttent pour mesurer des tests cliniques en raison du temps significatif qu'il prend pour identifier les patients droits.
Cela change, cependant. Nous avions collaboré avec l'institut suédois de Cancer de Providence St Joseph pour donner à des systèmes de santé la capacité d'assortir des patients aux procès basés sur le plein choix de critères d'éligibilité, y compris leurs données démographiques, diagnostic de cancer, génomique de tumeur, biomarkers de tumeur, résultats cliniques de laboratoire et d'autres éléments cliniques. La technologie apprête automatiquement les matchs potentiels, après quoi les cliniciens peuvent mettre au courant le patient de leur candidature pour le procès et mener le procédé de dépistage à bonne fin. Ceci réduit de manière significative le temps où il prend pour identifier les patients qui peuvent assortir dans un test clinique, tout en augmentant la chance d'un match potentiel, utilisant une approche élevée de spécificité — et permet à des organismes de mesurer des tests cliniques. Nous collaborons maintenant avec le test clinique du TAPUR d'ASCO, qui fonctionne sur la plate-forme de Syapse, pour assortir des patients de nos associés de système de santé à TAPUR.
Pendant qu'il se rapporte à l'oncologie de précision, comment pouvons-nous améliorer l'interopérabilité et améliorer des données de part ?
Le partage des informations est critique en oncologie, mais encore plus en oncologie de précision. En tant que communauté, nous sommes tous qui travaillent pour déterminer les pratiques pour l'usage du profilage moléculaire et des thérapies visées, et la meilleure manière pour que la communauté y arrive plus rapide est en partageant des données et la connaissance.
C'est pourquoi nous avons lancé une année dernière initiatique, en tant qu'élément ancien de Cancer Moonshot de vice-président Biden's, pour permettre à des systèmes de santé de partager des données d'oncologie de précision — spécifiquement, données cliniques, moléculaires, de traitement et de résultats sur leurs cancéreux. Ce réseau de partage des informations permet à des médecins de mettre un patient dans le contexte d'une plus large population, leur permettant de voir les traitements qui médicalement et moléculairement les patients semblables reçus, et leurs résultats. Le partage des informations permet à des médecins de prendre des décisions énormément plus au courant de traitement, qui est critique en soignant des patients avec des mutations rares avec peu à aucune preuves. Par ce réseau de partage des informations, nous aidons à entrer le soin de cancer dans une pratique motivée par les preuves plus réelle.
Quelle est la prochaine étape qui doit être prise ainsi la médecine de précision peut devenir plus faisable pour tous les dépositaires ?
L'amélioration de l'accès à la médecine de précision est critique pour des patients, des fournisseurs et des débiteurs. Premièrement, il y a un nombre de plus en plus important des accords basés sur valeur de remboursement entre les débiteurs, des fournisseurs et des fabricants de drogue qui alignent des incitations autour de la valeur sur le patient. Deuxièmement, les programmes d'aide financière patients fournis par des fabricants de drogue et les fondations charitables peuvent réduire la charge financière de -de-poche sur des patients, leur permettant de rester sur le traitement en dépit des coûts élevés. Pour finir, les preuves réelles peuvent aider à aligner des débiteurs, des fournisseurs et des fabricants de drogue autour de quels traitements fourniront les meilleurs résultats pour des patients. Une fois que nous connaissons quels travaux meilleurs pour un patient particulier, nous pouvons commencer pour développer les modèles de remboursement qui fournissent l'accès à l'échelle.