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Une association de percée a juste fait à une des tendances de santé les plus parlées pour 2018 une réalité

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Les soins de santé de GE et les diagnostics de Roche viennent ensemble pour développer l'industrie-premier logiciel intégrant des données in vivo et in vitro diagnostiques avec la dernière recherche clinique pour des résultats patients améliorés

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La médecine de précision a été une tendance croissante dans les soins de santé pendant des années. Les médecins et les chercheurs accroissent la puissance informatique, l'analytics moderne, et les larges entrées d'information patiente de génomique aux wearables à la démographie d'aider à faire des plans plus individualisés et plus précis de traitement. Ce qui si, pour la première fois, toutes les données diagnostiques in vitro d'un patient comprenant la génomique, la pathologie de tissu, et les biomarkers pourraient être analysés en même temps que leurs données de représentation et de surveillance ? Alors en ajoutant l'analytics et l'apprentissage automatique de données, une image complète de la santé du patient a pu être présentée sur un tableau de bord permettant à des cliniciens avec un dossier complet d'information patiente de faire un diagnostic plus tôt et plus rapide et un traitement individualisé ? Un outil comme ceci sera développé par deux principales sociétés de soins de santé, apportant à des soins de santé une étape plus près de faire cela « ce qui si » une réalité.

Une nouvelle alliance entre les soins de santé de GE, une principal représentation et fournisseur de surveillance, et des diagnostics de Roche, les diagnostics in vitro chef, vise à faire le premier logiciel motivé par les données de l'industrie en se mariant in vivo et des diagnostics in vitro. L'information trop souvent patiente siloed dans différents départements, ensembles de disques ou même les hôpitaux et l'équipe de soin manque d'un plein aspect clinique. Les deux sociétés créeront des applications intégrant un large éventail d'information patiente à côté des dernières études et recherche cliniques, permettant à des médecins de diagnostiquer plus tôt, et développent les traitements personnalisés qui peuvent être plus efficaces. Au commencement, les solutions se concentreront sur l'oncologie et le soin critique.

« Aujourd'hui de médecine devient dû énormément plus motivé par les données aux avances dans notre compréhension scientifique de la maladie et biologie humaine, combinée avec notre capacité de détecter et mesurer beaucoup de nouveaux paramètres, » a dit Steve Burnell, le doctorat, VP, tête de stratégie, solutions de l'information de diagnostics, Roche. « Dans le processus, elle devient également beaucoup plus complexe pour que des médecins, des chercheurs, et des patients dirigent et pour semblent raisonnable de ces données. Tout simplement, les diagnostics de Roche et les soins de santé de GE prévoient pour soutenir ces dépositaires en employant toutes les données disponibles pour prendre de meilleures décisions de soins de santé. Nous faisons ceci en reliant les silos de données qui existent toujours dans la plupart des arrangements cliniques, fournissant des outils de collaboration et des produits intuitifs de déroulement des opérations. »

Selon la dernière recherche de l'Institut National contre le Cancer, en 2016, des 1 685 210 nouveaux cas environ du cancer seront diagnostiqués aux Etats-Unis et 595 690 personnes mourront de la maladie. Le potentiel d'accélérer le diagnostic, de le rendre plus précis et de permettre des traitements plus individualisés a pu avoir d'énormes avantages pour des médecins, des chercheurs, et des patients.

En oncologie, les nouvelles options de thérapie deviennent disponibles qui incluent des thérapies et des régimes immunisés de combinaison ; celles-ci exigent de l'application des approches diagnostiques complètes utilisant les biomarkers nouveaux et établis pour examiner, diagnostiquer et surveiller la maladie. Une fois combiné avec la disponibilité croissante des « grands » ensembles de données et de l'analytics avancé, il est possible que un patient soit placé rapidement dans le contexte d'une plus large base de preuves.

« Ensemble ces tendances offrent le potentiel des soins de santé bien plus personnalisés, mais à un niveau individuel que de telles décisions exigeront que le patient et leur médecin ont les toutes les informations importantes et preuves sur le bout du doigt pour faire les choix les plus au courant, » a dit Burnell.

Par exemple, dans le cas d'un patient de cancer du sein, les applis fonctionnant derrière le tableau de bord ont pu combiner les images diagnostiques d'une femme, la pathologie, et l'information genomic dans un profil. « En accroissant cet ensemble de données combiné utilisant l'apprentissage automatique et en apprenant profondément, il peut être possible à l'avenir de réduire le nombre de biopsies inutiles qui sont dues exécuté aux résultats méfiants dans les mammographies et réduire probablement également les mastectomies qui sont exécutées pour combattre le carcinome ductal in situ, une condition qui peut se transformer en le cancer du sein envahissant dans certains cas, » a dit Nadeem Ishaque, dirigeant en chef d'innovation, représentation de soins de santé de GE.

Pour des patients recevant le soin critique dans l'ICU ou l'ED, par exemple, le but est de combiner des données d'équipement d'ICU/ED comprenant les moniteurs patients avec le biomarker, pathologie de tissu, génomique et des données d'ordonnancement. Le nouvel ensemble de données combiné peut alors être intégré dans des déroulements des opérations existants de clinicien et aider des médecins à identifier, ou même prévoit des maladies infectieuses avant qu'elles frappent. Les maladies infectieuses sont un risque énorme pour des patients dans l'ICU car elles sont plus susceptibles.

Les applis et le tableau de bord basés sur nuage aideront des médecins et les chercheurs visualisent les données et fournissent des analyses recevables des ensembles de données multiples, aucun dont soyez évident à l'oeil humain et ne pouvez pas être synthétisé par des processus cognitifs humains. Analytics, apprentissage automatique, et aide de étude profonde construire au moment et créer l'information clinique critique qui peut être extraite des ensembles de données pour améliorer la productivité de l'échafaudage clinique et pour améliorer des résultats patients.

Les « soins de santé de GE ont les bases installées significatives dans la représentation et l'équipement de surveillance, et Roche est la principale société in vitro de diagnostics. En réunissant ces sociétés de deux centrales électriques, nous croyons que nous pouvons faire une différence pour non seulement nos utilisateurs mais pour des patients autour du monde. Les données dans les soins de santé éclatent et nous voulons les rendre faciles pour des médecins de voir une image patiente complète et faire le travail de données pour eux permettant de meilleurs résultats patients, » a dit Ishaque.