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La technique nouvelle peut de manière significative réduire des biopsies de sein

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La combinaison de la représentation de sein de trois-compartiment avec le radiomics améliore la valeur prévisionnelle positive et réduit des biopsies avec la sensibilité de 97 pour cent

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Une technique nouvelle qui emploie la mammographie pour déterminer la composition biologique de tissu d'une tumeur pourrait aider à réduire des biopsies inutiles de sein, selon une nouvelle étude apparaissant dans le journal Radiology.1

La mammographie a été efficace à réduire les décès du cancer du sein en détectant des cancers dans leur plus tôt, la plupart des étapes traitables. Cependant, beaucoup de femmes sont réclamées de retour la représentation diagnostique supplémentaire et, dans de nombreux cas, biopsient, pour les résultats anormaux qui sont finalement bénins prouvé. La recherche estime ce taux de rappel pour être plus de 10 pour cent aux Etats-Unis.

« Le taux de rappel de service avec la mammographie est beaucoup plus haut qu'idéal, » a dit le premier auteur de l'étude, Karen Drukker, Ph.D., professeur agrégé de recherches du département de la radiologie à l'Université de Chicago. « Il y a des coûts et inquiétude liés aux rappels, et notre but est de réduire ces coûts mais de ne pas manquer quelque chose qui devrait être biopsié. »

Drukker et collègues ont récemment étudié une nouvelle technique appelée la représentation du sein de trois-compartiment (3CB). John Shepherd, Ph.D., actuellement à l'université d'Hawaï à Honolulu, et son équipe a développé 3CB tandis qu'il était à l'Université de Californie à San Francisco. En mesurant l'eau, la composition en tissu de lipide et de protéine dans tout le sein, 3CB pourrait fournir une signature biologique pour une tumeur. Par exemple, plus d'eau dans le tissu de tumeur pourrait indiquer l'angiogenèse, ou la production de nouveaux vaisseaux sanguins, un signe tôt du développement de cancer.

Pour l'étude, les chercheurs ont acquis des mammographies de double-énergie de 109 femmes avec les masses de sein qui étaient méfiantes ou fortement suggestives d'une malignité — les types de lésions qui typiquement seraient biopsiées — immédiatement avant la biopsie, et les biopsies suivantes a montré que les 35 masses étaient des cancers invasifs, alors que les autres 74 étaient bénins.

Les images 3CB ont été dérivées des mammographies de double-énergie et analysées avec le radiomics de mammographie, une méthode qui emploie des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser des caractéristiques et des modèles dans les images — certains dont soyez difficile pour la perception humaine — développé par Maryellen L. Giger, Ph.D., et son équipe à l'Université de Chicago pour l'usage dans le diagnostic assisté par ordinateur sur des images de sein.

La combinaison de l'analyse d'image 3CB et du radiomics a amélioré la valeur prévisionnelle positive, ou la capacité de prévoir le cancer, dans les masses de sein a considéré méfiante par le radiologue de sein. La méthode combinée a amélioré la valeur prévisionnelle positive de 32 pour cent pour seule l'interprétation visuelle à presque 50 pour cent, avec des presque 36 pour cent de réduction des biopsies. La méthode 3CB-radiomics a manqué un des 35 cancers, pour un taux de sensibilité de 97 pour cent.

« Ces résultats sont très prometteurs, » Drukker a dit. « Combinant l'analyse d'image 3CB avec le radiomics de mammographie, la réduction des rappels était substantielle. »

Drukker a dit que l'approche 3CB-radiomics combinée a le potentiel de jouer de plus en plus un rôle important dans le diagnostic et examiner peut-être également de cancer du sein. Elle a noté que 3CB peut facilement être ajouté à la mammographie sans exiger des modifications étendues d'équipement existant.

« Le patient obtient déjà la mammographie, plus nous obtenons toute cette information supplémentaire avec seulement une dose supplémentaire de 10 pour cent de rayonnement, » elle a dit.

Cette approche est encore expérimentale à ce stade, et davantage de travail est nécessaire pour la rendre disponible aux patients. Les chercheurs prévoient d'étudier comment l'approche combinée aidera des radiologues à faire leurs déterminations finales. Ils veulent également étudier l'approche utilisant le tomosynthesis numérique de sein, parfois appelé la mammographie à trois dimensions, qui ramène le problème de recouvrir le tissu de sein inhérent à la mammographie régulière. La signature unique de l'eau-lipide-protéine d'une tumeur pourrait être encore plus claire avec le tomosynthesis, Drukker a dit.