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L'analyse de sang peut prévoir le futur cancer du sein

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Selon l'organisation mondiale de la santé, le cancer du sein est le cancer le plus commun chez les femmes dans le monde développé et moins développé, et à long terme les scientifiques espèrent que la nouvelle méthode mènera pour améliorer la prévention et le traitement tôt de la maladie.

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« La méthode est meilleure que la mammographie, qui peut seulement être employée quand la maladie s'est déjà produite. Elle n'est pas parfaite, mais il est vraiment étonnant que nous puissions prévoir des années de cancer du sein dans le futur, » a dit Rasmus Bro, un professeur de chemometrics dans le département des sciences de l'alimentation à l'université de Copenhague. Il a souligné la méthode a été examiné et validé seulement pour qu'une population simple (cohorte) et les besoins soient validés plus largement avant qu'elle puisse être employée pratiquement.

Une nouvelle manière de détecter les maladies

Néanmoins, la méthode a pu créer un décalage de paradigme dans le diagnostic tôt du cancer du sein aussi bien que d'autres maladies. « Le potentiel est que nous pouvons détecter une maladie comme le cancer du sein beaucoup plus tôt qu'aujourd'hui. C'est tout important qu'il est plus facile de traiter si vous le découvrez tôt. À long terme, il sera probablement également possible d'employer les modèles semblables pour prévoir d'autres maladies, » a dit le système de roquette d'artillerie légère Ove Dragsted, un professeur de la biomédecine dans le département de la nutrition, de l'exercice et des sports. La méthode a été développée en coopération avec l'Association du cancer danoise et l'étude a été récemment éditée dans Metabolomics.

Les sciences de l'alimentation ont montré la manière

L'approche des chercheurs à développer la méthode a été adoptée des sciences de l'alimentation, où elle est employée pour la commande des processus industriels complexes. Fondamentalement, elle implique de manipuler et analyser des montants considérables de données biologiques d'une manière holistique et explorative. Les chercheurs ont analysé tous les composés qu'une prise de sang contient au lieu - comme est souvent fait dans la santé et la science médicale - d'examiner quel biomarker simple signifie par rapport à une maladie spécifique.

« Quand un montant considérable de mesures appropriées de beaucoup d'individus est employé pour évaluer des risques sanitaires - ici cancer du sein - il crée très l'information de qualité. Plus que nos analyses contiennent mesures, plus les problèmes complexes de poignées de modèle sont meilleurs, » professeur continu Rasmus Bro. Le modèle n'indique rien au sujet de l'importance des biomarkers simples par rapport au cancer du sein, mais il indique l'importance d'un ensemble de biomarkers et de leurs interactions. « Aucune partie du modèle n'est réellement nécessaire ni suffisante. C'est le modèle entier qui prévoit le cancer, » a dit professeur Dragsted.

Un profil de sang métabolique décrit les quantités de tous les composés (métabolites) dans notre sang. Les scientifiques ont mesuré des profils de sang métaboliques pour ce projet. Quand vous êtes dans un état de pré-cancer, le modèle pour la façon dont certains métabolites sont traités change apparemment. Tandis qu'une mammographie peut détecter le cancer du sein developpé récemment avec une sensibilité de 75 pour cent, le nouveau profil de sang métabolique peut prévoir la probabilité d'un cancer du sein se développant de femme dans les deux à cinq années à venir avec une sensibilité de 80 pour cent.

Basé sur l'étude de population

La recherche est basée sur une étude de population de 57.000 personnes suivies de l'Association du cancer danoise sur 20 ans. Les participants ont été examinés la première fois en 1994-96, et pendant ce temps leur poids et d'autres mesures ont été enregistrés et ils ont répondu à un questionnaire. Ils ont également fourni une prise de sang qui a été stockée en azote liquide.

Les scientifiques ont employé les prises de sang de 20 ans et d'autres données disponibles de 400 femmes qui étaient en bonne santé quand ils ont été examinés la première fois mais qui ont été diagnostiqués avec le cancer du sein deux sept ans après fourniture du premier échantillon, et de 400 femmes qui n'ont pas développé le cancer du sein. La méthode a été également employée pour examiner un ensemble de données différent des femmes examinés en 1997. Les prévisions basées sur le nouvel ensemble de données ont assorti le premier ensemble de données, qui indique la validité du modèle.