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Le logiciel traduit des expressions du visage pour faire souffrir des niveaux

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Exactement l'évaluation de la douleur chez les enfants dans un arrangement clinique peut être difficile. Une étude par les chercheurs à l'Université de Californie, San Diego School de médecine a démontré la validité d'une nouvelle méthode pour mesurer les niveaux pédiatriques de douleur utilisant le logiciel facial nouveau de reconnaissance des structures.

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L'étude éditera le 1er juin en ligne dans la pédiatrie de journal.

“Les méthodes actuelles par lesquelles nous analysons la douleur dans les enfants sont suboptimales,” a dit l'auteur Jeannie Huang supérieure, M.D., M/H, un professeur dans l'UC San Diego School du département de médecine de la pédiatrie et d'un gastro-entérologue chez Hôpital-San Diego des enfants de Rady. “Dans cette étude, nous avons développé et avons examiné un nouvel instrument, qui nous a permis d'évaluer automatiquement la douleur chez les enfants dans un arrangement clinique. Nous croyons cette technologie, qui permet la surveillance continue de douleur, pouvons mener à une meilleure et plus opportune gestion de douleur.”

Les chercheurs avaient l'habitude le logiciel pour analyser des expressions du visage liées à la douleur de la vidéo prise de 50 jeunesses, les années des âges cinq à 18, qui avaient subi des appendectomies laparoscopic chez Hôpital-San Diego des enfants de Rady. Basé sur l'analyse, avec l'entrée de données clinique par le groupe d'étude, le logiciel a fourni des scores de niveau de douleur pour chaque participant.

Huang a dit que la douleur de contrôle est importante, non seulement pour le confort de l'enfant, mais également pour la récupération. Les études ont montré que ce sous-traitement de douleur est associé aux résultats chirurgicaux défavorables. “L'évaluation précise de la douleur est un principe fondamental de la livraison du soin,” elle a dit.

Plusieurs questions, en particulier difficultés relatives à l'âge de communication, rendent des méthodes pédiatriques existantes d'évaluation de douleur problématiques, ont dit Huang. “L'étalon or actuel pour la douleur de mesure est auto-reportage,” elle a dit, notant des patients sont généralement invitées à évaluer leur douleur sur une échelle de zéro à 10." mais dans la pédiatrie il y a une population limitée des enfants qui peuvent répondre à cette question d'une manière signicative. Les enfants plus en bas âge peuvent avoir la difficulté -- un enfant de deux ans n'a pas développé les capacités cognitives et conceptuelles de penser en ces termes.”

Les évaluations cliniques de douleur, facilitées par des infirmières ou des parents, sont employées souvent au lieu du l'auto-rapport patient chez les enfants en raison de ces limitations. Cependant, plusieurs études précédentes ont montré que le personnel infirmier peut avoir la difficulté estimant exactement la douleur (sous-estimant souvent la douleur), en particulier parmi les patients pédiatriques. Les parents sont généralement plus en accord avec les niveaux de la douleur de leurs enfants, mais peuvent toujours ne pas être disponibles, ont dit Huang.

Un autre problème avec des protocoles d'évaluation de douleur, Huang s'est ajouté, est que des contrôles de douleur tendent à être programmés et par conséquent peuvent ne pas coïncider avec des périodes où la douleur se produit et où l'intervention est nécessaire. Des “évaluations de douleur sont typiquement programmées avec des signes vitaux, la fréquence dont peut varier de toutes les 4 à 8 heures selon la sévérité patiente.”

Dans l'étude, les chercheurs ont filmé les participants à la courrier-chirurgie différente de trois visites : d'ici 24 heures après un appendectomy ; un jour civil après la première visite et à une visite complémentaire deux à quatre semaines après chirurgie. Des enregistrements vidéos faciaux et les estimations auto-rapportées de douleur par les estimations de participant et de douleur par des parents et des infirmières ont été rassemblés.

L'équipe de recherche a cherché à déterminer l'exactitude du logiciel à la mesure de douleur par rapport au l'auto-reportage par l'enfant et par rapport à par les évaluations de procuration par des parents et des infirmières. Le prototype de logiciel a utilisé des données rassemblées par l'intermédiaire du logiciel antérieur (boîte à outils de reconnaissance d'expression d'ordinateur) par le co-auteur Marian Bartlett, Ph.D. d'étude, à l'institut d'Uc San Diego pour le calcul neural, qui utilise des techniques de vision d'ordinateur pour analyser des expressions du visage basées sur le système de codage facial d'action (FACS). Les expressions du visage de mesures de FACS utilisant 46 ont anatomiquement basé les mouvements composants et ont été employées dans beaucoup d'études par Kenneth Craig, Ph.D., un professeur de psychologie à l'université de la Colombie-Britannique, un expert en matière de renommée mondiale de douleur, et un des co-auteurs de l'étude.

L'utilisation de FACS dans le passé a tenu compte de l'identification des mouvements faciaux liés à la douleur, mais ce projet a pris l'un peu plus d'analyse de mouvement facial et de douleur. Dans le prototype de logiciel, les auteurs de l'étude ont traduit les données faciales de mouvement en score de douleur et alors comparées cela aux informations collectées du l'auto-reportage de l'enfant et le parent et l'infirmière par des évaluations de douleur de procuration.

“Le logiciel a démontré la bon-à-excellente exactitude en évaluant des états de douleur,” a dit Huang. “De façon générale, cette technologie a exécuté équivalent aux parents et améliorer que des infirmières. Elle a également montré que les corrélations fortes avec le patient auto-ont rapporté des estimations de douleur.” Le logiciel également n'a pas démontré la polarisation dans l'évaluation de douleur par appartenance ethnique, course, genre, ou l'âge dans la cohorte patiente a étudié.

Puisque l'instrument est capable du “fonctionnement en temps réel et sans interruption,” utilisant cette approche alerter des cliniciens aux exemples de la douleur lorsqu'ils se produisent au lieu de pendant des évaluations programmées pourrait augmenter l'attribution efficace et opportune des interventions de douleur, a noté Huang. En outre, une telle technologie pourrait potentiellement préconiser pour la jeunesse en douleur quand leurs parents sont indisponibles pour informer le personnel médical concernant le niveau de la douleur de leur enfant.

Huang a dit que l'approche exige l'enquête postérieure avec d'autres formes de douleur clinique et à travers la large tranche d'âge d'enfants. “Elle doit toujours être déterminé si un tel outil peut être facilement intégré dans le déroulement des opérations clinique et ajouter ainsi l'avantage aux méthodes d'évaluation de douleur et finalement aux paradigmes cliniques actuels de traitement,” elle a dit.