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#Actualités du secteur
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Le téléphone peut dépister votre Wheezing
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Un souffle simple peut indiquer beaucoup au sujet de quelqu'un la santé.
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C'est pourquoi les chercheurs développent les dispositifs portables qui gardent les étiquettes continues sur les poumons du porteur. Mais tandis que les accessoires obtiennent souvent l'attention, c'est les algorithmes derrière les instruments qui t'indiquent ce que signifient les données.
Maintenant, les chercheurs ont développé un nouvel algorithme qui détecte et mesure wheezing, fournissant les informations cruciales pour aider des médecins à surveiller et comprendre les maladies telles que l'asthme, le cancer de poumon, la mucoviscidose et la bronchopneumopathie chronique obstructive – ou le COPD.
La nouvelle méthode est non seulement plus précise que les algorithmes précédents, selon les chercheurs, il exige également moins de données et puissance d'ordinateur d'extraire l'information qu'un docteur doit connaître un patient respirant.
« Notre approche surpasse tout ce que nous connaissons là dans la littérature, » a dit Hamid Krim, un ingénieur électrique chez Carolina State University du nord en Raleigh, qui a développé l'algorithme avec Saba Emrani, un étudiant de troisième cycle chez N.C. State. Ils présentent le travail à la conférence européenne de traitement des signaux 2015 à Nice, France, le 3 septembre.
Bien que l'algorithme puisse être employé avec toutes sortes de dispositifs, les chercheurs envisagent que ce fera partie d'un système reliant un smartphone aux capteurs sans fil utilisés sur le coffre qui dépistent chaque souffle qu'une personne prend. Même par le bruit de fond, l'algorithme peut sélectionner quand un patient wheezing, et identifie les caractéristiques de ces sifflements.
Tandis qu'un souffle sain est chaotique, ne contenant aucune structure dans son bruit, un sifflement se compose de nombreux tons à différentes intensités, variant au fil du temps. Pour détecter wheezing, l'algorithme recherche ces modèles périodiques et répétitifs.
« Un sifflement est comme un sifflement dans les poumons, » Krim a dit. « Nous prenons le signal et le plions un peu sur lui-même et voir s'il y a une certaine structure dans les choses de manière soyez répétant ou tendant avec des courtes durées. »
En mesurant comment une personne wheezing, un docteur peut figurer ce qui limite le flux d'air et comprend mieux une maladie respiratoire. Généralement des bruits plus élevés de fréquence signifient que quelque chose obstrue les voies aériennes plus petites dans les poumons tandis que les fréquences inférieures suggèrent le blocage dans les voies aériennes plus grandes. Wheezing est également un indicateur tôt de cancer de poumon, et l'algorithme peut distinguer un sifflement tumeur-causé d'un en raison de l'asthme.
Mais l'application la plus utile pourrait être pour surveiller des personnes avec l'asthme et COPD, a indiqué Eric Larson, un ingénieur à l'Université Méthodiste du Sud à Dallas, qui n'est pas impliqué des travaux récents. Selon les dernières évaluations de l'Organisation Mondiale de la Santé, 235 millions de personnes à travers le monde souffre de l'asthme, et 64 millions ont COPD, qui entoure un grand choix de maladies qui limitent la respiration. En 2012, COPD a tué 3 millions de personnes ; d'ici 2030, l'OMS prévoit que ce sera la troisième principale cause du décès dans le monde entier.
Mais parce que les chercheurs n'ont pas encore eu la technologie pour surveiller sans interruption la respiration, ils n'ont pas une ligne de base pour comprendre entièrement quelles difficultés de respiration signifient pour la santé, ont dit Larson, qui a aidé à développer un appli de smartphone appelé SpiroSmart, qui surveille également la santé de poumon. En dépistant des patients, les médecins peuvent apprendre comment les gens contrôlent la maladie, comment elle empire ou s'améliore au fil du temps, et si certains déclencheurs dans l'environnement l'aggravent.
La nouvelle approche est un algorithme de signal-traitement, qui peut être adapté pour analyser des signaux autres que le bruit de wheezing. Finalement, Krim veut employer la méthode pour surveiller toutes sortes d'indicateurs de santé, des lectures d'électrocardiogramme aux mouvements physiques. Appareillé avec un accéléromètre, il pourrait pouvoir analyser la démarche d'une personne, distinguant une promenade d'une course. En fait, Krim fait partie du centre pour les systèmes autoalimentés avancés des capteurs Integrated et des technologies, un effort impliquant plusieurs universités pour créer une suite des capteurs autoalimentés pour surveiller le corps et l'environnement, donnant une image en temps réel et holistique de santé.
Dans le cas de l'asthme, par exemple, un tel système pourrait détecter une combinaison de wheezing, certaines substances particulaires dans le ciel et d'autres signes physiologiques et avertir une victime d'asthme d'une attaque imminente, ont indiqué Alper Bozkurt, un ingénieur chez N.C. State qui examine les capteurs et l'algorithme.
Bien que le fait que l'algorithme fonctionne avec des données limitées soit un avantage énorme, il est trop tôt pour indiquer quelle quantité d'impact la nouvelle méthode aura, Larson a dit.
« Très probablement c'est une avance par accroissement gentille pour en ce moment. » La configuration de l'algorithme pour fonctionner avec des smartphones peut être difficile. Et, les chercheurs doivent toujours examiner leur algorithme sur de vrais humains dans de vraies situations.
Par la suite, bien que, il pourrait aider des personnes à contrôler les maladies comme l'asthme, qui exigent souvent les traitements qui diffèrent d'avec préavis.
« Pouvoir comprendre à quel point quelque chose fonctionne pour une personne est une méthode énorme de réduction des coûts, » Larson a dit. « Et elle pourrait améliorer des résultats et probablement sauver les vies. »