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#Tendances produits
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Votre hôpital est-il prêt pour l'avenir de l'I.A. ?
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Les bonds en puissance de calcul, les capacités de programmation et le réseau de dispositifs interconnectés ont créé un boom de l'intelligence artificielle
L'I.A. améliorera, perturbera et modifiera sans aucun doute toutes les industries dans le monde, mais c'est dans le domaine de la santé qu'elle pourrait avoir le plus d'impact. L'intelligence artificielle pourrait un jour être la médecine ultime - si la connaissance est le pouvoir, alors la connaissance infinie et sur mesure sur n'importe quelle condition médicale ou patient pourrait fournir aux cliniciens leurs meilleurs outils à ce jour.
Avec les tablettes médicales et les ordinateurs médicaux qui fournissent l'infrastructure numérique nécessaire, les avancées suivantes dans l'IA pourraient être déployées très bientôt dans les établissements de santé du monde entier.
L'initiative américaine d'IA va de l'avant
Le 12 février, le décret exécutif "American AI Initiative" a été signé dans le but de favoriser et d'améliorer le développement de l'intelligence artificielle aux Etats-Unis. Il sert à décrire la politique du pays en matière d'IA pour l'avenir, montrant un engagement à poursuivre le développement de la technologie et de la loi qui pourraient avoir un impact énorme sur la technologie des soins de santé.
De toute évidence, l'idée est de stimuler l'innovation et le financement dans tous les domaines de l'IA, mais compte tenu du fait que l'industrie des soins de santé est déjà bien placée pour tirer parti de ce domaine technologique, la signature de cette commande pourrait avoir un impact énorme sur les hôpitaux dans un proche avenir.
Le décret est divisé en cinq piliers : financement, ressources gouvernementales, engagement international, normalisation et automatisation
L'aide au financement est évidente - l'innovation ne se fait pas sans flux de trésorerie dédiés. Le pilier "ressources gouvernementales" permet aux chercheurs d'utiliser les données fédérales pour faciliter leurs expériences, tandis que le pilier "engagement international" encourage la coopération entre les États-Unis et d'autres pays qui sont également fortement impliqués dans le développement de l'IA. Le pilier "normalisation" est particulièrement utile pour les ordinateurs médicaux et de santé, car il double l'assurance que TOUTES les entreprises et tous les développeurs seront en mesure d'interconnecter leurs systèmes au profit de tous
Avec l'assortiment de systèmes de DSE, de systèmes informatiques médicaux et même de programmes spécifiques aux hôpitaux qui sont utilisés, une " norme unique pour les régir tous " pourrait empêcher une autre guerre Apple contre PC qui ne ferait que nuire aux hôpitaux et aux consommateurs.
Aider les malvoyants
Les données recueillies et traitées par AI sont déjà utilisées pour aider les personnes aveugles et malvoyantes.
Tout a commencé avec des applications comme NavCog, qui utilisait des balises Bluetooth dispersées dans un espace intérieur pour permettre à une personne aveugle de naviguer à l'aide de son téléphone. Bien qu'il puisse (et qu'il soit utilisé) à domicile, le système a également été déployé dans des endroits comme les hôtels et les hôpitaux pour aider les personnes ayant une déficience visuelle.
La prochaine génération de la technologie, cependant, implique l'utilisation d'un dispositif semblable à une valise qui utilise l'intelligence artificielle et le lidar de navigation au laser pour créer une image en temps réel de l'environnement immédiat. Cette "valise AI" pourrait alors relayer cette information et aider à guider l'utilisateur à travers les repères audio
Amazon, Google et bien d'autres géants de la technologie se lancent déjà dans ce même domaine, développant des applications, des programmes et du matériel qui pourraient être d'une grande utilité non seulement pour les personnes handicapées, mais aussi pour les établissements de soins de santé ou pour les personnes âgées.
Chatbots d'IA pour aider les patients et les médecins
L'importance de l'engagement des patients et de la télésanté est bien connue à l'heure actuelle, mais ce qui n'est peut-être pas aussi répandu, c'est l'idée que les ordinateurs médicaux, et plus particulièrement l'I.A., sont peut-être la clé pour y arriver. Tous les soins de santé manquent de personnel, c'est pourquoi un peu d'aide à l'aide d'ordinateurs pourrait être exactement ce que le médecin a prescrit.
Les bavardoirs à clavardage comme Babylon Health fonctionnent presque comme des options de télésanté à part entière. Le chatbot d'IA utilise une base de données d'informations médicales et, lorsqu'on le compare aux antécédents médicaux et aux symptômes du patient, il peut aider le patient à faire des recherches préliminaires sur toute plainte médicale avant de consulter un médecin. Grâce à la prise en charge du clavardage textuel ou vocal, les patients peuvent simplement informer le chatbot de leurs symptômes et obtenir une solution relativement précise. Il ne remplacera pas l'hôpital, mais c'est un merveilleux point de départ pour n'importe quel patient - et évite que le lobby des soins d'urgence ne ressemble à Woodstock
Pour les patients plus âgés, distraits ou simplement occupés, pensez à les diriger vers "Florence", une infirmière personnelle en IA. Florence peut rappeler aux patientes de prendre leur médicament (à l'intervalle de leur choix) et peut les aider à suivre leur perte de poids, leurs cycles menstruels et même leur humeur et leur santé mentale
Un chatbot comme "Safedrugbot" est en fait pour les cliniciens, un service de messagerie instantanée qui permet aux médecins de demander quels médicaments sont sûrs à utiliser pour les mères qui allaitent. On y trouve même de l'information sur d'autres médicaments.
Ces IA interactives ne sont que la première étape pour améliorer les soins aux patients et lutter contre le manque de personnel de santé.
L'IA pour aider à détecter le cancer
La combinaison des ordinateurs médicaux et de l'IA pour détecter le cancer pourrait changer la donne dans les établissements de santé du monde entier.
Une étude menée par l'Université de Surrey et l'Université de Californie a testé l'utilisation des réseaux d'IA et leur efficacité non seulement pour analyser les symptômes du cancer à partir des dossiers des patients, mais aussi pour identifier les symptômes du cancer chez des patients qui auraient pu autrement passer à travers les mailles du filet.
L'idée est que l'IA utilise constamment un flux de données en direct provenant de tous les hôpitaux et centres de recherche connectés, de sorte que sa base de données s'améliore constamment. Cette information provient d'une foule d'appareils et d'endroits - elle combine des données démographiques, des notes médicales sur leurs ordinateurs médicaux, des résultats de tests, des images de laboratoire, des examens, des dispositifs Internet des objets médicaux, des enquêtes médicales, des données d'études et tous les enregistrements disponibles
L'IA utilise ensuite cette information pour créer une sorte de carte des symptômes du cancer. Par exemple, avec l'accès à un tel tuyau d'incendie d'information, l'IA peut utiliser des déterminants comme l'âge, le sexe, l'emplacement, les antécédents médicaux, la génétique, et les combiner avec tous les facteurs de risque et symptômes connus. L'IA peut alors comparer toutes les données de ce patient à celles de TOUS les patients, partout dans le monde, afin de déterminer la probabilité que le patient en question ait un cancer, le type de cancer et la meilleure façon de le traiter
Bien que ce type de réseau d'IA soit encore à l'essai, il pourrait fournir des niveaux d'aide sans précédent aux diagnosticiens, aidant à détecter le cancer bien avant qu'un test ne soit normalement commandé.
Il pourrait même examiner les facteurs de risque d'un patient et déterminer qu'il pourrait simplement présenter un risque élevé de cancer à l'avenir, ce qui pourrait aider les médecins à élaborer un plan pour prévenir ce diagnostic dans l'avenir.
Ouvrir la voie à l'IA
L'intelligence artificielle est déjà en cours de développement et pourrait permettre de faire un bond en avant en matière de diagnostic, d'engagement des patients et d'accessibilité. Cependant, l'IA ne peut certainement pas faire tout cela avec une technologie désuète ou au niveau du consommateur.
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