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L'AVENIR DES SOINS DE SANTÉ : L'AUTOMATISATION POUR UN MEILLEUR AVENIR

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Comment les machines peuvent-elles aider ou entraver les soins aux patients ?

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Dans un passé pas si lointain, pour prendre un rendez-vous chez le médecin, il fallait composer un numéro de téléphone et se rendre en personne dans un cabinet. Aujourd'hui, il suffit de glisser et de taper sur son smartphone. Imaginez : une consultation de 30 minutes, sans quitter le confort de votre domicile. Bienvenue dans le monde de l'automatisation des soins de santé.

Aujourd'hui, nous faisons la lumière sur les diverses technologies et processus de l'automatisation des soins de santé, y compris la façon de naviguer dans leurs avantages et de relever les défis. Rejoignez-nous pour découvrir les solutions possibles pour intégrer l'automatisation dans votre organisation de soins de santé.

Le rôle de l'automatisation dans les soins de santé

L'automatisation est l'utilisation de la technologie pour effectuer des tâches qui étaient auparavant réalisées par des personnes. Dans le secteur des soins de santé, l'automatisation rationalise les processus spécifiques à ce domaine, tels que l'accueil des patients et la distribution des médicaments. Avec l'avènement de la transformation numérique, bon nombre de ces processus, notamment le DME, la télésanté et la surveillance à distance des patients, sont désormais électroniques ou basés sur des logiciels.

De nombreux groupes médicaux, systèmes de soins de santé et hôpitaux sont passés à des systèmes automatisés pour :

Rationaliser les tâches administratives. Un système automatisé peut prendre en charge des tâches vitales mais chronophages, comme la programmation des patients et l'envoi de rappels de rendez-vous. Le personnel médical peut ainsi consacrer plus de temps aux soins des patients.

Améliorer les soins et la sécurité des patients. Les systèmes automatisés, tels que le suivi des patients, peuvent exécuter la même fonction en continu sans subir de fatigue, de perte d'attention ou de besoin de pauses. Cela permet de minimiser les erreurs, qui sont vitales dans le secteur des soins de santé, car certaines peuvent avoir des conséquences tragiques.

Optimiser l'allocation des ressources. Les grandes quantités de données gérées par l'automatisation peuvent être utilisées à diverses fins, qu'il s'agisse de maximiser l'utilisation des lits des patients ou de prévenir l'épuisement professionnel des employés.

Faire progresser la recherche médicale et le diagnostic. Des informations telles que les analyses de laboratoire, le rythme cardiaque et les niveaux d'oxygène des patients peuvent être envoyées aux médecins en temps réel. Cela permet de prendre des décisions rapides en matière de traitement, dont certaines peuvent être des questions de vie ou de mort.

Avantages de l'automatisation dans les soins de santé

Dans le vaste domaine des soins de santé, l'automatisation offre toute une série d'avantages qui répondent aux objectifs globaux des groupes médicaux et aux objectifs spécifiques des différents services. Examinons quelques-uns des avantages les plus courants :

Amélioration des résultats pour les patients

La communauté médicale est constamment à la recherche de moyens pour aider les patients à se rétablir plus rapidement. Pour ce faire, l'automatisation est utilisée pour :

Grâce à la technologie de l'impression 3D, les médicaments peuvent être créés spécifiquement pour les patients, ce qui améliore leurs effets sur leur état tout en réduisant les risques et les effets secondaires.

Permettre aux ambulanciers d'utiliser des tablettes médicales pour transmettre sans fil des images des blessures d'un patient en route vers les urgences. Le personnel médical en attente dispose ainsi de plus de temps pour se préparer, ce qui augmente les chances de survie du patient.

Permettre aux prestataires de surveiller l'état de santé de leurs patients à distance grâce à des dispositifs portables. Le personnel peut modifier les doses de médicaments en fonction des relevés ou réagir à des situations d'urgence telles qu'un choc diabétique. Cette capacité à surveiller et à réagir en temps réel améliore considérablement les chances de guérison.

Réduction des coûts et efficacité

Le secteur des soins de santé est connu pour être coûteux, en particulier aux États-Unis, où les dépenses ont atteint le chiffre stupéfiant de 4,3 billions de dollars rien qu'en 2021. Pour réduire ces dépenses sans compromettre la qualité des soins aux patients, les groupes médicaux et les médecins se tournent de plus en plus vers l'automatisation et d'autres solutions technologiques.

Les pharmacies automatisent leurs systèmes de distribution médicale pour permettre au même nombre d'employés d'exécuter davantage d'ordonnances.

Les dentistes peuvent créer des empreintes numériques en trois dimensions des dents de leurs patients grâce à la dentisterie numérique. Cette méthode est plus précise, moins coûteuse et beaucoup plus rapide que les méthodes traditionnelles utilisant des plateaux dentaires et du mastic.

Les chariots médicaux électriques peuvent alerter le personnel hospitalier lorsqu'ils doivent être réapprovisionnés ou que des médicaments vitaux sont périmés.

Minimisation des erreurs humaines

Les erreurs médicales (ou diagnostics erronés) font l'objet d'un examen minutieux, et ce à juste titre. Elles coûtent cher aux hôpitaux et aux groupes médicaux à court d'argent et peuvent parfois avoir des conséquences fatales. Une étude montre que les erreurs médicales coûtent aux groupes 20 milliards de dollars par an et entraînent le décès de 100 000 patients au cours de la même période.

L'automatisation des soins de santé permet de réduire les erreurs :

Les patients remplissent directement leurs formulaires d'admission à l'aide de tablettes médicales ou de kiosques pour patients. Cela réduit ou élimine pratiquement le risque d'erreurs commises par le personnel médical sur les informations personnelles des patients.

Des gardes-malades virtuels dotés d'une intelligence artificielle (IA) peuvent surveiller les patients à haut risque dans leur chambre 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Si le patient fait quelque chose de dangereux, comme se lever du lit sans aide ou retirer sa perfusion, l'IA peut alerter le personnel médical pour éviter d'autres blessures.

Les algorithmes d'IA peuvent signaler les dossiers médicaux électroniques (DME) en cas d'interactions médicamenteuses dangereuses ou de comportements suspects tels que des demandes ou des renouvellements de médicaments inhabituels.

Amélioration de la gestion des données et de l'analyse

La médecine moderne a accès à une multitude d'informations, y compris les dossiers médicaux des patients qui peuvent s'étendre sur plus de deux décennies, ainsi que des données sur l'impact de la pauvreté sur les taux de fertilité. Cependant, il est impossible pour les professionnels de la santé de passer au crible et de donner un sens à cette vaste quantité de données dans un délai raisonnable.

L'automatisation a cette capacité. L'intelligence artificielle, en particulier, a été formée pour travailler avec des ensembles de données aussi vastes. Dans le domaine des soins de santé, les systèmes automatisés sont utilisés pour :

Aider les radiologues à trier les radiographies ou les IRM d'un patient (qui peuvent se compter par milliers) pour détecter d'éventuelles tumeurs malignes ou d'autres problèmes de santé.

Aider les codeurs médicaux à traiter plus efficacement des milliers de factures de patients dans le cadre du processus de gestion du cycle des recettes.

Évaluer de nombreuses applications afin d'identifier les candidats appropriés pour tester les nouvelles formules des sociétés pharmaceutiques, ce qui accélère le processus d'approbation des médicaments.

Lors de l'élaboration des menus des hôpitaux, déterminer les aliments que les patients préfèrent et ceux qu'ils ne préfèrent pas. Cela peut aider à minimiser les coûts de la nourriture et le gaspillage.

Accessibilité et équité dans les soins de santé

Les soins de santé ne sont pas accessibles à tous de la même manière. Les cliniques médicales peuvent être trop éloignées pour que les patients puissent s'y rendre régulièrement, ou un hôpital peut ne pas être équipé de manière adéquate pour gérer des urgences telles que des nouveau-nés en détresse.

Diverses technologies sont utilisées pour remédier à ces différences dans les services de santé :

Les patients vivant dans des zones rurales ou éloignées peuvent bénéficier d'une assistance médicale grâce à la télémédecine, qui les relie à leur médecin par téléphone ou par vidéoconférence bidirectionnelle. Les patients à mobilité réduite, comme de nombreuses personnes âgées, bénéficient également de cette connectivité.

Grâce aux systèmes de surveillance à distance des patients, tels que les wearables, les cabinets médicaux et les hôpitaux peuvent surveiller les signes vitaux de leurs patients à distance.

L'analyse prédictive peut déterminer les chances de réadmission d'un patient en fonction de sa situation de vie (par exemple, s'il est économiquement défavorisé).

Différents types d'automatisation dans les soins de santé

L'automatisation ne s'applique pas à tous les aspects des soins de santé. Les relations avec les patients, comme les soins au chevet du patient et les procédures chirurgicales nécessitant une interaction humaine directe, sont des exemples où l'automatisation n'est pas applicable.

D'autres processus, en revanche, peuvent l'être. Nombre d'entre eux sont répétitifs et mieux gérés par des machines ou des dispositifs et applications similaires. Différentes formes d'automatisation permettent aux utilisateurs d'atteindre plus de patients ou d'effectuer des procédures plus efficacement.

Voici quelques-uns des processus qui bénéficient de l'automatisation dans le secteur des soins de santé :

Dossiers de santé électroniques (DSE) et gestion des dossiers médicaux

L'ensemble des antécédents médicaux d'un patient était autrefois stocké dans des dossiers papier volumineux. Aujourd'hui, des systèmes de DSE comme Epic facilitent la conservation, la mise à jour et la consultation de ces dossiers par les médecins et les autres personnes autorisées.

Les groupes médicaux peuvent également utiliser des programmes pour parcourir les dossiers afin de rechercher des tendances telles qu'un risque plus élevé de cancer, d'abus de drogues, etc.

Télémédecine et télésurveillance

Pour obtenir des soins médicaux, les patients se rendent généralement au cabinet de leur médecin. Certains ne peuvent pas le faire en raison de la distance ou d'un manque de mobilité (maladie, utilisation des transports publics, etc.). La télémédecine, comme la vidéoconférence bidirectionnelle, permet de telles visites sans que le patient ne quitte son domicile.

La technologie associée permet également d'actualiser en permanence l'état du patient grâce à la télésurveillance.

Chirurgie robotique et procédures médicales

La chirurgie robotique ou assistée par robot équipe les chirurgiens de divers bras robotisés, de systèmes de caméras, de systèmes d'automatisation des processus robotiques (RPA) et d'outils chirurgicaux. Ces outils permettent aux chirurgiens d'effectuer certaines opérations avec une plus grande précision et un meilleur contrôle que les techniques standard, mais plus risquées.

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) dans les soins de santé

Dans la plupart des secteurs, l'IA et son sous-ensemble ML traitent des données massives sur les patients. C'est également le cas dans les soins de santé. Les exemples vont de la détection de tumeurs malignes dans l'IRM et le scanner d'un patient à la création de nouveaux médicaments basés sur une molécule particulière. La satisfaction des patients, qui contribue aux finances d'un hôpital, peut être calculée à l'aide de l'intelligence artificielle.

Automatisation des pharmacies et gestion des médicaments

De nombreux processus du secteur pharmaceutique ont bénéficié de l'automatisation. Par exemple, les doses de médicaments peuvent être mesurées avec précision avant d'être emballées et envoyées aux magasins.

Les médicaments peuvent être suivis de près, de l'usine à l'hôpital, afin d'éviter les vols et autres abus.

Défis et préoccupations

L'automatisation présente des avantages pour l'industrie manufacturière et les soins de santé, mais elle pose aussi des problèmes. Certains, comme les coûts et le déplacement des travailleurs, sont prévisibles, tandis que d'autres sont spécifiques à l'industrie, en raison de caractéristiques uniques telles que les réglementations et l'incompatibilité technologique.

L'automatisation dans le secteur des soins de santé est confrontée aux défis suivants :

Sécurité et confidentialité des données

Aux États-Unis, les informations sur la santé des patients (PHI) sont fortement réglementées par la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (Health Insurance Portability and Accountability Act, ou HIPAA). En raison de leur valeur pour les criminels, les PHI font également l'objet de nombreuses cyberattaques.

Tout système automatisé, tel qu'un DME, mis en place pour traiter les PHI doit être sécurisé. Par exemple, une tablette médicale équipée d'un lecteur RFID et d'Imprivata Single Sign On garantit que seul le personnel autorisé peut utiliser le DME.

Adaptation du personnel

De nombreux processus automatisés ont été mis au point pour remplacer des tâches autrefois effectuées par des personnes. Les transcripteurs, autrefois familiers dans les cabinets médicaux, ont été principalement remplacés par les DME.

En outre, il est question depuis des années de remplacer les radiologues et les pathologistes par des systèmes de détection assistée par ordinateur (CADe) et de diagnostic assisté par ordinateur (CADx).

Pour atténuer ces réticences, il convient de souligner les avantages de l'automatisation pour le groupe et la manière dont elle aidera les travailleurs actuels.

Questions éthiques et réglementaires

Comme indiqué précédemment, l'automatisation des soins de santé génère des quantités massives de données. Des études ont déjà été menées pour mettre au point de nouveaux traitements sur la base des informations contenues dans les DME des patients. Bien que les renseignements médicaux personnels soient légalement réglementés, l'utilisation de ces données pour former l'IA empiète sur la vie privée des patients.

Par exemple, les examens IRM d'un patient doivent-ils être utilisés dans le cadre de cette formation ? Le groupe médical doit-il obtenir l'autorisation du patient ? Ou bien ces données ne sont-elles plus considérées comme des RPS si elles sont dépouillées de leurs caractéristiques d'identification ?

Ces questions et d'autres similaires doivent être abordées à mesure que l'IA s'intègre de plus en plus au secteur des soins de santé.

Obstacles technologiques et coûts

De nombreux systèmes automatisés sont coûteux. Cela peut représenter un défi de taille pour les hôpitaux et les groupes médicaux à court d'argent.

Les nouveaux systèmes peuvent également ne pas être compatibles avec l'équipement médical actuel, ce qui peut augmenter les coûts de mise à niveau. Enfin, ils peuvent nécessiter un recyclage du personnel, ce qui peut réduire le temps consacré aux soins des patients.

Les ordinateurs de qualité médicale dotés de ports hérités constituent une solution potentielle. Ils peuvent combler le fossé entre les différents systèmes automatisés et fournir au personnel une interface familière pour l'utilisation des nouvelles fonctionnalités.

Découvrez les avantages de l'automatisation avec Cybernet

L'automatisation des soins de santé vise à transformer de nombreuses normes de pratique dans le secteur. Les groupes médicaux se tournent vers les outils et applications numériques pour réduire les coûts, les erreurs et atteindre davantage de patients.

Si vous souhaitez découvrir les avantages de l'automatisation pour votre clinique médicale, votre hôpital ou votre établissement de santé, contactez les experts de Cybernet Manufacturing. Nous sommes là pour vous guider à travers les avantages de nos ordinateurs et tablettes de qualité médicale, en optimisant les processus de routine tels que la maintenance des DME des patients. Nous pouvons également vous aider à surmonter les difficultés et les inconvénients potentiels, notamment en ce qui concerne la conformité aux réglementations telles que l'HIPAA.