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Le logiciel diabétique basé sur AI EyeArt™ de criblage de retinopathy d'Eyenuk inc. a déterminé avec le dispositif imageur basé sur Smartphone portatif dans la nouvelle étude indiquant le potentiel le criblage rétinien de masse fortement sensible pourtant rentable

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Une nouvelle étude publiée au journal international de “oeil” (nature de Springer) a démontré la sensibilité très élevée pour détecter n'importe quel retinopathy diabétique (95,8%) et vue-menacer le retinopathy diabétique (99,1%) utilisant le logiciel de criblage automatisé par EyeArt™

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LOS ANGELES, CA, le 12 mars 2018 — Eyenuk, Inc., un principal promoteur d'avancer médicalement a soutenu l'intelligence artificielle (AI) a permis à des solutions d'identifier les maladies par l'intermédiaire de l'analyse d'image rétinienne, a aujourd'hui annoncé la publication d'une étude utilisant EyeArt™ d'Eyenuk examinant le logiciel sur des images rétiniennes acquises avec le fond de Remidio sur le système de téléphone (BELLÂTRE), une caméra de fond enregistrée par 510k de FDA qui combine un smartphone avec l'optique brevetée. L'étude a démontré la sensibilité très élevée pour détecter n'importe quel retinopathy diabétique (DR) et vue-menacer le retinopathy diabétique (STDR), indiquant le potentiel pour permettre le criblage rétinien de masse fortement sensible pourtant rentable.

La recherche, conduite à la base de recherches de diabète de Madras (MDRF) dans Chennai, l'Inde, a été publiée au journal international de “oeil” (nature de Springer) par le Dr. R. Rajalakshmi et ses collègues de MDRF. Les investigateurs d'étude ont choisi EyeArt™ AI d'Eyenuk examinant le logiciel pour analyser des images rétiniennes des personnes avec du diabète pris avec un fond de Remidio sur le système téléphonique. Les résultats de logiciel de criblage d'EyeArt™ ont été comparés à l'évaluation sans visibilité indépendante par les spécialistes rétiniens pour évaluer l'efficacité diagnostique. La sensibilité pour détecter n'importe quels DR et STDR était 95,8% et 99,1% respectivement, alors que la spécificité était 80,2% et 80,4% respectivement. Les auteurs d'étude ont noté que certaines lésions non-DR rétiniennes comme drusen, la correction atrophique de RPE, un navire telangiectatic rétinien au macula, hypertrophie de RPE, fond en mosaïque et l'occlusion rétinienne de veine étaient les causes des faux positifs.

« Nous sommes très encouragés par cette étude démontrant la sensibilité et la spécificité impressionnantes utilisant EyeArt™ avec des images de ce système basé sur Smartphone nouveau de représentation de fond. C'est particulièrement notable étant donné que notre système d'AI n'a été jamais formé sur des images saisies par le système de BELLÂTRE de Remidio, suggérant la robustesse et la large applicabilité de nos algorithmes de logiciel », a énoncé que Kaushal Solanki, fondateur et Président d'Eyenuk, Inc. « que nous attendons avec intérêt de convertir ces résultats impressionnants en pratique clinique réelle en rendant par la suite EyeArt™ disponible pour le criblage diabétique de masse de retinopathy en même temps qu'un dispositif imageur de haute qualité portatif plus peu coûteux de fond comme le système de Remidio. »

« C'est particulièrement que notre système d'AI n'a été jamais formé sur des images saisies par le système de BELLÂTRE de Remidio, suggérant la robustesse et la large applicabilité de nos algorithmes de logiciel » – Kaushal étant donné notable Solanki, Président, Eyenuk, Inc.

Selon l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS), il y a presque 285 millions de personnes malvoyantes dans le monde entier. Autant d'en tant que 80% de ces cas pourrait avoir été évité avec le dépistage précoce. Avec 90% de ceux la vie affectée dans des secteurs à faibles revenus, un système examinant efficace, accessible, abordable, et facile à utiliser est critique pour le dépistage précoce des maladies oculaires telles que le retinopathy diabétique, qui si non traité peut mener à la cécité. Combinant EyeArt™ a automatisé le logiciel examinant basé sur AI avec une caméra abordable, telle que celle offerte par Remidio, peut fournir un plus grand et moins cher accès au criblage d'oeil autour du monde, et potentiellement réduire l'incidence de la cécité provoquée par retinopathy diabétique.

Jusque récemment, le retinopathy diabétique pourrait seulement être détecté par les ophtalmologues et les spécialistes qualifiés en rétine qui examinent le dos de l'oeil (rétine) ou par la photographie en couleur rétinienne prise utilisant les caméras rétiniennes chères. D'ailleurs, ces photographies rétiniennes ont dû être interprétées par les ophtalmologistes qualifiés. Récemment, technologies de pointe comme le BELLÂTRE de Remidio que les smartphones de cartel avec des optique sophistiquées, ont permis la représentation rétinienne rentable et de haute qualité qui n'était pas précédemment possible avec les attachements de base de smartphone. L'intelligence artificielle, une simulation d'intelligence par un logiciel/machine, est un domaine spécialisé basé sur enseigner la machine, par l'intermédiaire de nombreux exemples, à interpréter exactement les images. Avec des avances récentes dans l'AI, le lancement des outils comme EyeArt™ peut maintenant être employé pour évaluer des images rétiniennes des personnes avec du diabète pour déterminer ce que les patients ont n'importe quel retinopathy, ou a le retinopathy vue-menaçant exigeant la référence urgente à un ophtalmologue.

Dr. V. Mohan, Président, Diabetes Specialities Centre de Dr. Mohan's et directeur, MDRF a dit, « un sur 5 Indiens avec du diabète sont en danger pour développer le retinopathy diabétique. Etant donné l'augmentation alarmante du nombre de personnes avec du diabète et de la pénurie de spécialistes rétiniens qualifiés, l'analyse sur ordinateur utilisant l'intelligence artificielle des photographies rétiniennes, prise utilisant les caméras basées sur Smartphone lisses et conviviales réduirait la charge des systèmes de santé dans le criblage pour le retinopathy vue-menaçant. L'utilisation de l'intelligence artificielle d'analyser des images rétiniennes est un développement important et elle équipe dans le puits de la tendance actuelle d'employer la télémédecine pour atteindre les parties underserved à distance du pays particulièrement que les zones rurales où les soins de santé spécialisés sont souvent inexistants », ont indiqué Dr. Mohan.

Le Dr. R. Rajalakshmi, Diabetes Specialities Centre Tête-médical de rétine, de Dr. Mohan's et MDRF a dit, « le criblage rétinien régulier pour toutes les personnes avec du diabète est toujours un besoin imprévisible dans la plupart des pays particulièrement dans de pauvres pays en développement. Le logiciel automatisé d'intelligence artificielle avec la représentation rétinienne basée sur Smartphone peut être un outil initial prometteur pour le criblage rétinien de masse ». Elle a ajouté que la photographie en couleur rétinienne de smartphone combinée avec un système de détection automatisé peut idéalement avoir comme conséquence les modèles avec le potentiel pour l'usage clinique courant rentable par les médecins de premier soins.

Dr. Anand Sivaraman, Président des solutions innovatrices Pvt de Remidio. Le Ltd, a indiqué, « la simplicité réalisée en combinant des smartphones avec nos optique brevetées a eu comme conséquence le fond de Remidio au téléphone à avoir le prix indiqué au 1/5th au 1/10th de n'importe quel système rétinien de bureau traditionnel de représentation, fournissant les images appropriées de haute qualité à plusieurs reprises avec la sensibilité élevée et la spécificité dépassant 92% et 98% une fois médicalement validé. L'utilisation de l'intelligence artificielle comme EyeArt™ en examinant les images du fond de Remidio sur le dispositif de téléphone, permet maintenant le dépistage médical public de large échelle pour la santé d'oeil parmi les 400 millions affectés par le diabète, globalement. »

AU SUJET D'EYENUK, INC.

Eyenuk, Inc., siégé à Los Angeles, la Californie, est une société diagnostique d'AI focalisée dessus rapidement et exactement identifiant des patients souffrant des maladies oculaires et des maladies chroniques potentiellement sans visibilité au moment où le soin. Utilisant la vision d'ordinateur et l'expertise d'apprentissage automatique, la société développe un dossier des produits basés sur sa technologie rétinienne de propriété industrielle d'analyse d'image combinée avec apprendre profondément à identifier et dépister la progression des maladies comprenant le retinopathy diabétique, le glaucome, la dégénérescence maculaire relative à l'âge, le risque de course, le risque cardio-vasculaire, et la maladie d'Alzheimer. Le développement d'EyeArt™ a été partiellement soutenu par les concessions nationales prestigieuses de l'institut d'oeil (NEI/NIH) (EB013585, EY026864, EY027241). EyeArt™ a reçu l'inscription de la CE et l'approbation du Canada de santé, et est disponible dans le commerce dans l'Union européenne et au Canada. Aux Etats-Unis, EyeArt™ est limité par loi fédérale à l'utilisation d'investigation seulement et n'est pas disponible pour la vente. Pour plus d'information, visite www.eyenuk.com.

AU SUJET DE LA BASE DE RECHERCHES DE DIABÈTE DE MADRAS :

La base de recherches de diabète de Madras (MDRF), un centre unique de recherches d'association à but non lucratif de 100% exclusivement consacré pour la recherche avancée sur le diabète et ses complications, ont été établis en 1996. La base de recherches de diabète de Madras est identifiée par le Conseil indien de la recherche médicale (ICMR) en tant que « centre d'ICMR pour la recherche avancée sur le diabète »

AU SUJET DE PVT INNOVATEURS LTD DE SOLUTIONS DE REMIDIO :

Remidio est une société innovatrice de dispositif médical qui cherche à créer des soins de santé Access en combinant la simplicité de la conception de produits avec la technologie de tranchant et les innovations viables de modèle économique. Remidio emploie des principes de conception pensant et fait participer les dépositaires principaux pendant le processus de développement de produit – cliniciens, patients, et professionnels de la santé, en vue de concevoir les solutions de produit qui sont simples pour employer, médicalement approprié, fiable et extensible. Le CE de Remidio a marqué et FDA 510k a enregistré les dispositifs imageurs rétiniens ont l'écran aidé et l'impact plus de 7,5 millions de patients dans 15 pays globalement, en raison de l'accès accru fourni par la facilité d'utilisation et l'accessibilité de l'optique brevetée de Remidio sur la plate-forme de smartphone.