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L'intelligence artificielle dans les dispositifs médicaux

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Des algorithmes d'IA pour améliorer la précision et réduire les coûts

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Dans l'article suivant, vous trouverez des informations sur un nouveau capteur de débit de gaz qui utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour réduire les coûts.

Dans les modèles les plus récents, tels que le PF-300 PRO, des algorithmes d'IA innovants sont utilisés, par exemple, pour compenser les influences environnementales dans les mesures de débit ou pour réduire la taille des grandes tables de recherche.

Dans le cas du "FlowMeter F1 & F2", les algorithmes de mesure du débit de gaz peuvent compenser les facteurs environnementaux tels que la température, l'humidité et la pression ambiante afin d'améliorer la précision. Par exemple, une table de recherche comportant plus de 200 000 points d'appui peut être comprimée à l'aide d'un réseau neuronal artificiel en seulement 31 coefficients, ce qui se traduit par une réduction de 99,98 % de l'utilisation de la mémoire avec un taux d'erreur maximal de 1 %. Cette approche rentable permet la mise en œuvre de capteurs de débit à faible coût.

Un système à trois disques peut mesurer avec précision les débits faibles et élevés en utilisant plusieurs transducteurs de pression pour calculer la différence entre les disques, en conjonction avec des capteurs de température, d'humidité et de pression ambiante. Pour plus d'informations, contactez IMT.