{{{sourceTextContent.title}}}

Interprétation des données de diffusion dynamique de la lumière (DLS) et dépannage

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Webinaire en direct le 13 octobre 2020

{{{sourceTextContent.description}}}

ZetaClass est une série complète de webinaires sur la diffusion dynamique et électrophorétique de la lumière où nos experts vous présentent les principes de base de la mesure, l'interprétation des données et les tests effectués pour évaluer la qualité des données. Que vous soyez un nouvel utilisateur ou un utilisateur avancé de solutions de diffusion de la lumière, nous répondrons à toutes vos questions

Les nanoparticules fournissent des fonctionnalités cruciales dans un large éventail de matériaux, d'applications et de secteurs. L'analyse dynamique de la diffusion de la lumière, associée aux informations sur le potentiel zêta, nous permet de mesurer en toute confiance les profils de distribution de taille des particules dans la gamme submicronique ainsi que d'évaluer le comportement de ces nanoparticules en suspension

La diffusion dynamique de la lumière (DLS), également connue sous le nom de spectroscopie par corrélation de photons (PCS) et de diffusion quasi-élastique de la lumière (QELS), est une technique utilisée pour mesurer le mouvement brownien (diffusion) et la distribution de taille ultérieure d'un ensemble de particules en solution.

Pour un ensemble de particules de solution éclairées par une source de lumière monochromatique, l'intensité de diffusion mesurée par un détecteur dépendra des positions relatives des particules dans le volume de diffusion. Pour les particules se déplaçant sous l'influence du mouvement brownien, l'intensité de diffusion mesurée fluctuera avec le temps. La corrélation est une méthode statistique permettant de mesurer le degré de non-aléatoire dans un ensemble de données apparemment aléatoires

Lorsqu'ils établissent le niveau de confiance dans les résultats de la distribution de taille dérivés d'une mesure dynamique de la diffusion de la lumière, les utilisateurs du DLS doivent toujours considérer en premier lieu la répétabilité de la mesure, c'est-à-dire le degré de répétabilité du résultat dérivé de mesures séquentielles de la même aliquote d'échantillon. Compte tenu d'une bonne répétabilité et de résultats raisonnables, il est rarement nécessaire d'examiner la qualité des données brutes recueillies lors de la mesure

La qualité des données obtenues à partir d'une mesure de diffusion dynamique de la lumière (DLS) est primordiale pour la fiabilité du résultat obtenu. Cependant, dans le domaine de la diffusion dynamique de la lumière, il n'existe pas de paramètre unique pouvant être utilisé pour évaluer la qualité ou la "qualité" d'un ensemble de données de mesure, mais plutôt un ensemble de paramètres de mesure qui doivent être examinés avant d'accorder un degré de confiance important à une distribution de taille dérivée de la DLS

Les instruments de mesure des DLS sont exploités par des logiciels d'analyse communs aux systèmes. La fonction principale de l'analyse est de transformer les données brutes mesurées (fonction d'autocorrélation) en un résultat de taille. Pour simplifier l'interprétation des données d'une mesure dynamique de diffusion de la lumière, une série de tests est effectuée sur les données et les résultats de l'enregistrement de mesure sélectionné. Une bonne approche de l'instrumentation consisterait à vérifier si l'un des tests se situe en dehors des limites spécifiées. Si c'est le cas, un message d'avertissement doit être affiché, ainsi que des conseils sur les raisons possibles de l'avertissement et les actions possibles qui pourraient être prises pour résoudre le problème. Si aucun des tests n'échoue, un message "Résultat conforme aux critères de qualité" peut être affiché dans le rapport sur la qualité de la taille

Le webinaire d'aujourd'hui portera sur les critères/tests qui sont effectués sur les données mesurées et sur la base desquels la qualité des données est interprétée comme étant "bonne" ou "à améliorer"

Cette session est dirigée par le Dr Anand Tadas, spécialiste régional des applications de Malvern Panalytical, qui possède de vastes connaissances en biologie et en DLS

Vous pouvez vous inscrire gratuitement à tous nos webinaires et vous recevrez automatiquement la version à la demande