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Analyses capillaires : quand l'automatisation accélère les études cliniques
L'évaluation des produits capillaires repose sur de nombreux paramètres : densité, diamètre, croissance, couleur du cheveu, état du cuir chevelu ou encore présence de pellicules et de sébum.
Traditionnellement, ces analyses nécessitent des traitements manuels longs et fastidieux, particulièrement dans les études incluant un grand nombre de volontaires.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle et l'analyse d'image ouvrent la voie à une nouvelle génération d'évaluations capillaires, plus rapides, plus objectives et plus reproductibles.
La segmentation capillaire au cœur de l'automatisation
Grâce à des algorithmes de segmentation automatique, le C-Cube Clinical Research identifie individuellement les cheveux présents dans l'image et les distingue du cuir chevelu.
Afin de conserver un contrôle total sur la qualité des données, l'utilisateur peut à tout moment corriger la segmentation proposée par le logiciel en ajoutant un cheveu non détecté ou en supprimant une fausse détection avant le calcul des paramètres.
Un système pour de multiples applications
À partir du logiciel C-Cube CR, vous pouvez évaluer les paramètres capillaires suivants :
- La densité capillaire
- Le diamètre des cheveux
- La longueur et la repousse
- La pigmentation du cheveu
Il est également tout à fait possible d'évaluer des paramètres liés à la santé du cuir chevelu :
• L'érythème du cuir chevelu après segmentation des cheveux
• Les pellicules et la desquamation sur patchs D-Squame® ou Corneofix®
• Le sébum sur patchs Sebutape® ou Sebufix®
Le logiciel permet également de définir des régions d'intérêt circulaires ou rectangulaires afin de cibler précisément les zones à analyser et d'améliorer la reproductibilité des mesures.
Des analyses plus fiables et mieux standardisées
Pour les études de repousse, le logiciel calcule également un score d'homogénéité de la tonte. Cet indicateur permet de vérifier la qualité de préparation de la zone d'étude avant l'analyse et contribue à sécuriser la mesure de la croissance capillaire.
En combinant imagerie standardisée, intelligence artificielle et analyses automatisées, le C-Cube Clinical Research aide les laboratoires à réduire le temps d'exploitation des données tout en renforçant la robustesse et la reproductibilité des résultats.
Une approche qui permet d'obtenir davantage d'informations à partir d'une seule acquisition et de répondre aux exigences croissantes des études capillaires modernes.
