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La nouvelle méthode biochimique diagnostique exactement l'autisme chez les enfants
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Le désordre de spectre d'autisme affecte un nombre important d'enfants globalement et aux Etats-Unis. Les experts ont longtemps reconnu l'importance de détecter l'autisme tôt, mais les outils actuels de diagnostic sont purement comportementaux et pas entièrement précis. La nouvelle recherche, cependant, propose une méthode biologique pour prévoir exactement si un enfant continuera pour développer l'autisme.
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Dans le monde entier, on estime que le désordre de spectre d'autisme (ASD) affecte 1,5 pour cent de tous les enfants, et 1 dans 68 enfants des États-Unis ont été diagnostiqués avec ASD en 2014.
Le nombre de diagnostics d'ASD a rigoureusement augmenté pendant les dernières décennies, et aux États-Unis, les évaluations montrent qu'une augmentation de 30 pour cent du nombre d'enfants avec ASD a rivalisé avec des années précédentes.
Le point culminant du centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC) l'importance de la détection tôt d'ASD. Cependant, la plupart des pratiques en matière actuelles et des outils psychométriques de diagnostic se fondent purement sur la détection des signes comportementaux.
La recherche du Rensselaer Polytechnic Institute à New York identifie une nouvelle méthode pour prévoir si un enfant est sur le spectre d'ASD basé sur les substances qui sont décelables dans le sang.
L'étude, menée par Juergen Hahn et Daniel Howsmon, a été publiée au journal PLOS Computational Biology.
L'équipe a analysé des données des prises de sang de 83 enfants avec l'autisme et de 76 enfants neurotypical - c.-à-d., elles n'ont pas été affectées par ASD. Les données ont été au commencement rassemblées en tant qu'élément de l'étude d'IMAGE effectuée par l'institut de recherche de l'hôpital d'enfants de l'Arkansas.
Les enfants ont été vieillis entre 3 et 10. Les scientifiques se sont mis à mesurer des concentrations en métabolite résultant de deux processus métaboliques : les voies folique-dépendantes de métabolisme et de transsulfuration du l'un-carbone (FOCM) (SOLIDES TOTAUX).
Chacun des deux substances ont été précédemment montrées pour devenir changées dans les personnes avec un plus grand risque d'ASD.
Le nouvel outil prévoit presque 98 pour cent d'enfants avec ASD
Les chercheurs ont également développé les modèles statistiques multivariables qui ont exactement classifié des enfants avec l'autisme basé sur leur statut neurologique.
Les auteurs notent que leurs modèles « ont une prévisibilité beaucoup plus forte que toutes les approches existantes de la littérature scientifique. »
Utilisant ces outils, Hahn et équipe ont correctement identifié 97,6 pour cent des enfants qui ont eu l'autisme, et 96,1 pour cent de ceux qui étaient neurotypical.
« Ce niveau d'exactitude pour la prévision de classification aussi bien que de sévérité, » les auteurs concluent, « dépasse de loin n'importe quelle autre approche dans ce domaine et est un indicateur fort que les métabolites à l'étude sont fortement corrélés avec un diagnostic d'ASD. »
« La méthode présentée dans ce travail est la seule de sa sorte qui peut classifier une personne en tant qu'étant sur le spectre d'autisme ou en tant qu'être neurotypical. Nous ne nous rendons pas compte d'aucune autre méthode, utilisant aucun type de biomarker qui peut faire ceci, beaucoup moins avec le degré d'exactitude que nous voyons dans notre travail. »
Juergen Hahn
Cependant, Hahn concède également que plus de recherche est nécessaire pour confirmer les résultats. À l'avenir, les chercheurs visent à étudier la possibilité de développer FOCM et traitements basés sur solides totaux qui pourraient alléger des symptômes d'ASD.