{{{sourceTextContent.title}}}

Entailler l'esprit humain : synapses Laboratoire-faites pour l'intelligence artificielle

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Un des plus grands défis faisant face au développement d'intelligence artificielle comprend l'esprit humain et figure comment l'imiter.

{{{sourceTextContent.description}}}

Maintenant, rapports d'un groupe dans le nano d'ACS qu'ils ont développé une synapse artificielle capable de simuler une fonction fondamentale de notre système nerveux -- la libération des signaux inhibiteurs et stimulatoires du même terminal « présynaptique ».

Le système nerveux humain se compose de plus de 100 trillion synapses, les structures qui permettent à des neurones de passer les signaux électriques et chimiques à un des autres. Dans les mammifères, ces synapses peuvent lancer et empêcher les messages biologiques. Beaucoup de synapses transmettent par relais juste un type de signal, tandis que d'autres peuvent donner les deux types simultanément ou peuvent commuter entre les deux.

Pour développer les systèmes d'intelligence artificielle qui améliorent la reconnaissance imitatrice d'étude humaine, de connaissance et d'image, les chercheurs imitent des synapses dans le laboratoire avec les composants électroniques. La plupart des synapses artificielles actuelles, cependant, sont seulement capables de fournir un type de signal.

Ainsi, Han Wang, Jing Guo et les collègues ont cherché à créer une synapse artificielle qui peut reconfigurably envoyer les signaux stimulatoires et inhibiteurs.

Les chercheurs ont développé un dispositif synaptique qui peut se modifier basé sur des tensions appliquées sur le terminal d'entrée du dispositif. Une jonction faite de séléniure noir de phosphore et de bidon permet la commutation entre les signaux excitatoires et inhibiteurs.

Ce nouveau dispositif est flexible et souple, qui est fortement souhaitable dans les réseaux neurologiques artificiels. En outre, les synapses artificielles peuvent simplifier la conception et les fonctions des simulations de système nerveux.