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Les futurs smartwatches ont pu sentir le mouvement de main utilisant la représentation d'ultrason

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La nouvelle recherche a montré de futurs dispositifs portables, tels que des smartwatches, a pu employer la représentation d'ultrason pour sentir des gestes de main.

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L'équipe de recherche menée par professeur Mike Fraser, Asier Marzo et Jess McIntosh à partir de Bristol Interaction Group (GRAND) à l'université de Bristol, ainsi que la confiance de base de Bristol NHS d'hôpitaux d'université (UH Bristol), a présenté à leur papier cet été [les 8-11 mai] à une des conférences les plus importantes du monde sur les interfaces homme-ordinateur, le CHI 2017 d'ACM tenu à Denver, Etats-Unis.

Les ordinateurs se développent en nombre et les ordinateurs portables, tels que des smartwatches, gagnent la popularité. Les dispositifs autour de la maison, telle que des ampoules de WiFi et des thermostats intelligents, sont également en augmentation. Cependant, la technologie actuelle limite la capacité pour agir l'un sur l'autre avec ces dispositifs.

Des gestes de main ont été suggérés comme intuitif et manière simple de l'interaction avec et des dispositifs intelligents de contrôle dans différents environs. Par exemple, un geste a pu être employé pour obscurcir les lumières dans le salon, ou pour ouvrir ou fermer une fenêtre. La reconnaissance de geste de main peut être réalisée de plusieurs manières, mais le placement d'un capteur est une restriction importante et élimine souvent certaines techniques. Cependant, avec des smartwatches devenir le principal dispositif portable ceci permet à des capteurs d'être mis dans la montre pour sentir le mouvement de main.

L'équipe de recherche proposer la représentation ultrasonique de l'avant-bras pourrait être employée pour identifier des gestes de main. La représentation ultrasonique est déjà employée dans la médecine, telle que des balayages de grossesse avec le mouvement de muscle et de tendon, et les chercheurs ont vu le potentiel pour que ceci soit employé comme manière de comprendre le mouvement de main

L'équipe avait l'habitude des algorithmes et l'apprentissage automatique à traitement d'images pour classifier le mouvement de muscle comme gestes. Les chercheurs ont également effectué une étude d'utilisateur pour trouver le meilleur placement de capteur pour cette technique.

Les résultats de l'équipe ont montré une exactitude très élevée de reconnaissance, et d'une manière primordiale cette méthode de détection a fonctionné bien au poignet, qui est idéal car il permet à de futurs dispositifs portables, tels que des smartwatches, de combiner cette technique ultrasonique pour sentir des gestes.

Jess McIntosh, étudiant de doctorat dans le département du groupe de l'informatique et GRAND, a dit : « Avec des technologies actuelles, il y a beaucoup de questions pratiques qui empêchent un petit, portatif capteur ultrasonique de représentation intégré dans un smartwatch. Néanmoins, notre recherche est une première étape vers ce qui pourrait être la méthode la plus précise pour détecter des gestes de main dans les smartwatches. »