{{{sourceTextContent.title}}}

Le système automatisé identifie mieux des patients en danger pour la pneumonie Ventilateur-associée

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Un système automatisé pour identifier des patients en danger pour des complications liées à l'utilisation des ventilateurs mécaniques a fourni des résultats plus précis qu'ont fait les méthodes traditionnelles de surveillance, qui se fondent sur l'enregistrement et l'interprétation manuels de différentes données patientes.

{{{sourceTextContent.description}}}

En leur document édité en contrôle d'infection et épidémiologie d'hôpital, un rapport d'équipe de recherche de l'Hôpital Général du Massachusetts (MGH) qui leur système — utilisant un algorithme développé par une collaboration parmi la Division de l'hôpital des maladies infectieuses, du boîtier de commande d'infection, et du centre clinique d'animation de données (CDAC) — était 100 pour cent de précis en identifiant les patients à risque une fois fournis en données nécessaires.

« la pneumonie Ventilateur-associée est un problème grave même on estime que qui se développe dans jusqu'à la moitié des patients recevant l'appui mécanique de ventilateur, » dit Brandon Westover, DM, doctorat, du département de MGH de la neurologie, de directeur de CDAC et d'auteur Co-supérieur du rapport. « Beaucoup de patients meurent tous les ans de la pneumonie ventilateur-associée, qui peut être empêchée en suivant de bonnes pratiques en matière de soins aux patients, telles que garder la tête du lit élevé et prendre des mesures d'empêcher la croissance des bactéries néfastes dans les voies aériennes des patients. »

La surveillance traditionnelle des patients recevant la ventilation artificielle implique l'enregistrement manuel toutes les 12 heures, habituellement par un thérapeute respiratoire, des arrangements de ventilateur — ce qui sont ajustés tout au long de la journée pour satisfaire les besoins du patient. Ces arrangements, qui reflètent la pression exigée pour maintenir les poumons d'un patient ouverts à l'extrémité d'un souffle et au pourcentage de l'oxygène étant livré au patient, sont passés en revue par un praticien de contrôle d'infection pour les signes qui indiquent la pneumonie ventilateur-associée possible.

Avance et correspondant Erica Shenoy auteur, DM, doctorat, de la Division de MGH des maladies infectieuses, l'avance d'épidémiologie de boîtier et d'hôpital de commande d'infection pour CDAC indique, « dans notre étude, la surveillance manuelle a fait beaucoup plus d'erreurs que la surveillance automatisée — y compris des faux positifs, rapportant des cas que sur l'examen, n'a pas répondu à des critères pour ce qui s'appellent les événements ventilateur-associés ; les classifications fausses, rapportant un événement en tant que plus ou moins sérieux que lui étaient vraiment ; et manque de détecter et rapporter les cas qui, sur une inspection plus minutieuse, ont répondu réellement à des critères. En revanche, à condition que les données électroniques nécessaires aient été disponibles, la méthode automatisée a exécuté parfaitement. »

Les normes mises à jour de surveillance ont publié en 2013 par le réseau national de santé et sécurité du centres pour le contrôle et la prévention des maladies des États-Unis (CDC) ont spécifié trois niveaux des événements ventilateur-associés, qui peuvent être considérés en tant que correspondance aux alertes jaunes, oranges et rouges au risque ou à la présence de la pneumonie ventilateur-associée :

état Ventilateur-associé (VCA) — une augmentation du besoin d'un patient d'oxygène sans preuves de l'infection,

complication ventilateur-associée liée à l'infection (IVAC) — le besoin accru de l'oxygène accompagné des signes de l'infection, tels que la fièvre, le compte de globule blanc élevé ou une prescription antibiotique,

Pneumonie ventilateur-associée possible (PVAP) — preuves de croissance bactérienne dans l'appareil respiratoire, avec les facteurs énumérés ci-dessus.

Les caractéristiques de CDC ont été conçues pour permettre la surveillance à grande échelle et automatisée pour la pneumonie ventilateur-associée, permettant la surveillance efficace des taux d'infection dans tout un hôpital ou un système d'hôpital. Pour réduire le temps requis manuellement pour enregistrer et passer en revue des arrangements de ventilateur et des diagrammes médicaux, avec la possibilité d'erreur humaine, les membres de l'équipe de recherche de MGH ont développé un algorithme pour fournir automatisé, suivi en temps réel des arrangements et de l'information de ventilateur du dossier santé électronique. Basé sur ces données, l'algorithme déterminé si des critères ont été remplis pour un événement ventilateur-associé et, si oui, quel niveau d'événement : VCA, IVAP, ou PVAP.

L'essai et la correction initiaux du système automatisé ont été effectués de janvier à mars de 2015 dans quatre unités de soins intensifs de MGH. Pendant ce temps 1 325 des patients ont été admis aux unités, 479 de qui a reçu l'appui de ventilateur. Une analyse rétrospective comparant le manuel contre la surveillance automatisée des données recueillies des patients inquiétés de au cours de cette période de développement a indiqué que le système automatisé était de 100 pour cent de précis en détectant des événements ventilateur-associés, en distinguant des patients présentant de tels événements de ceux sans, et en prévoyant le développement de la pneumonie ventilateur-associée. En revanche, l'exactitude de la surveillance manuelle pour chacune de ces mesures était de 40 pour cent, de 89 pour cent et de 70 pour cent.

Une étude de validation pour examiner plus loin l'algorithme a été entreprise utilisant des données d'une période de trois mois semblable par année suivante, de la l'où 1 234 patients ont été admis à l'ICUs, 431 qui a reçu l'appui de ventilateur. Au cours de cette période, la surveillance manuelle a produit des exactitudes de 71 pour cent, de 98 pour cent et de 87 pour cent, alors que les résultats pour le système automatisé étaient de 85 pour cent, 99 pour cent et de 100 pour cent de précis. La descente dans l'exactitude du système automatisé au cours de la période de validation reflète une interruption provisoire de disponibilité de données tandis que le logiciel était amélioré, et l'équipe a plus tard développé un système de contrôle pour alerter le personnel à toutes les futures interruptions.

« Un système de surveillance automatisé pourrait soulager l'effort manuel de la surveillance à grande échelle, libérant vers le haut de plus d'heure pour que les cliniciens se concentrent sur la prévention d'infection, » Westover dit. « La surveillance automatisée est également beaucoup plus rapide que la surveillance manuelle et peut être programmée pour courir aussi souvent comme désirée, qui ouvre le moyen de l'employer pour la surveillance clinique, pas simplement surveillance rétrospective. La surveillance en temps réel et automatisée pourrait nous aider à concevoir des interventions pour empêcher, s'arrêter ou raccourcir le cours d'une infection, quelque chose que nous espérons les explorer pendant que nous continuons de développer ce projet. »