{{{sourceTextContent.title}}}

Une main prosthétique abordable

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Brain Robotics conçoit un prosthétique à la force de l'AI avec l'aide du balayage 3D et de l'impression.

{{{sourceTextContent.description}}}

Les amputés de bras et de main peuvent bientôt avoir un prosthétique qui les laisse type, serrer la main, et utilise un ordinateur souris-et elles ne devront pas refinancer leur maison pour obtenir un.

Brain Robotics, un démarrage mené par Bicheng Han, un candidat de Ph.D. à l'Université d'Harvard, développe une prothèse robotique de supérieur-membre contrôlé par de l'électromyographie (EMG) qui peut être directement commandée utilisant le signal de muscle. Là où semblable les dispositifs ont coûté entre $40 000 et $60 000, plans de Brain Robotics de vendre le dispositif pour autour de $3k-5k.

« Nous voulons aider plus de personnes à vivre la vie où ils veulent où ils ne pourraient pas avant parce qu'un prosthétique était si cher, » dit l'avance stratégique Sid Shang de Brain Robotics. « Nous voulons rendre cette technologie abordable pour autant de personnes comme possibles. »

Brain Robotics est une société de soeur de BrainCo, un autre démarrage Han-fondé incubée dans les laboratoires d'innovation de Harvard. Le bandeau portable du foyer 1 de BrainCo détecte et mesure les niveaux de l'attention des étudiants dans la salle de classe. L'année dernière, la société a encré une affaire de distribution pour 20 000 unités.

Une main robotique abordable

Shang et avance Junqing Qiao de logiciel et d'algorithme indiquent qu'ils peuvent réduire radicalement des coûts en facilitant le montage et la procédure d'installation de la main. Traditionnellement, ils disent des médecins pour passer par des itérations multiples pour obtenir la forme et pour adapter exactement droit. Cela signifie que les visites et le multiple multiples de docteur handcrafted les prises connectives pour le patient, qui plus que des doubles le coût du dispositif.

Brain Robotics emploie le balayage 3D et l'impression pour faire les prises faites sur commande. « L'amputé met son bras à l'intérieur du scanner ; la machine donne lecture un modèle numérique du membre restant et crée une cavité articulaire qui est machinée pour s'adapter sans davantage de modification, » dit Qiao.

Les conceptions de produits faites sur commande de Brain Robotics tiennent compte du contact sans couture entre les capteurs dans la prise et le membre résiduel pour la détection de signal optima. Brain Robotics croit l'approche 3D-printed a également comme conséquence un prosthétique plus confortable, qui signifie que l'utilisateur utilisera le dispositif pendant de plus longues périodes.

Aux coûts de maintenance inférieurs, Brain Robotics élabore une conception modulaire. Quand un doigt de coupures-un de composant, pour l'utilisateur d'exemple-le seulement doit remplacer cette partie plutôt pour réparer ou remplacer le membre entier.

« Une clinique à Boston nous a indiqué que la main moyenne sur le marché peut seulement durer une année sans réparation, » indique Shang. « Quand elle doit vous réparer doit envoyer la main de nouveau à l'Allemagne [ou] Angleterre. Avec le nôtre, vous remplacez seulement le composant cassé. »

Comment cela fonctionne

L'EMG est une technique qui enregistre l'activité électrique produite par des muscles squelettiques utilisant des électrodes attachées à la peau ou insérées dans le muscle. La prosthétique basée sur EMG actuelle exige de la « grande concentration » par l'utilisateur d'entreprendre la démarche de dispositif, Shang dit.

Les utilisations prosthétiques de Brain Robotics ont avancé des algorithmes d'apprentissage automatique avec la détection de signal multicanale de muscle d'EMG, qui permet à un amputé de commander intuitivement la main prosthétique. Capteurs placés sur des gestes de main supérieurs de contrôle de tissu de muscle de membre.

« Le re-ingénieur d'électrodes le signal du muscle, » dit Qiao. « Nous pouvons lire l'intention de muscle-que le doigt est que le muscle allant tirer. »

L'intelligence artificielle aide le dispositif pour sembler raisonnable des signaux d'EMG. Le « EMG est malpropre et dynamique, » dit Qiao. La « AI le rend robuste et stable. Chaque fois qu'un amputé essaye de faire un geste, ils pensent cela. Et avec un léger mouvement, notre capteur essayera de savoir ce que l'amputé veut que le membre fasse. »

À l'aide de l'AI, le dispositif devient plus intelligent au fil du temps. « Plus vous l'employez, plus les capteurs comprennent mieux, et plus le dispositif est à l'amputé spécifique, » dit Qiao.

Les amputés peuvent devoir attendre un certain temps pour une main de Brain Robotics. Actuellement la société expérimente toujours avec des matériaux et certains algorithmes d'apprentissage automatique. Ils recherchent également les chercheurs et les amputés qui veulent participer à leur projet. Des plaisanteries Qiao, « nous sommes toujours un groupe de connaisseurs dans le laboratoire. »