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DBT a pu amplifier le dépistage du cancer du sein

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Tomosynthesis est sous l'examen international, avec un nombre étonnant d'études de attraction effectuées dans les pays européens du nord, parmi eux un dirigé par professeur Sophia Zackrisson à l'université de Lund, Suède. Dans notre entrevue, elle a non seulement indiqué des résultats d'essai étonnants, mais a également partagé ses pensées sur l'exécution pratique et les méthodes peu communes de lecture rapide.

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La connexion de notre institut au tomosynthesis retourne un long chemin, “a expliqué Sophia Zackrisson, radiologue supérieur de conseiller à l'hôpital d'université de Skåne. “Nous avons commencé à essayer une unité de prototype de Siemens dès 2006 sous mon mentor Ingvar Andersson, un radiologue bien connu de sein et le chercheur. Nous étions, et sommes toujours, franchement étonné avantages de s par technologie des”, particulièrement en termes d'éliminer le soi-disant effet de recouvrement de tissu.

Nous étions tout à fait sûrs que le tomosynthesis pourrait avoir un impact majeur sur le criblage, ainsi nous avons commencé quelques plus petites études initiales. Cependant, pour prouver vraiment ses effets, nous avons eu besoin des données sur une échelle beaucoup plus grande, ainsi nous nous sommes mis à mettre en application un procès éventuel. Quand nous avons décidé du contour de base, nous avons passé en revue les principes du criblage : il devrait être acceptable à la population, devrait être rapide, et devrait être sûr. Ainsi, nous avons décidé d'employer un protocole très simple et prouvons qu'il est encore faisable de gagner la même chose ou même les résultats meilleurs avec le tomosynthesis numérique de sein d'un-vue (DBT) que la deux-vue DBT + mammographie numérique (acquise ou synthétique) par rapport à la mammographie numérique de deux-vue (DM). Nous avons employé l'inspiration de Siemens Mammomat, mais avons lu réellement les images sur notre système régulier de Sectra PACS.

Nous avons interviewé presque 15 000 femmes sur plusieurs années. Nos participants ont été recrutés de la population examinante régulière dans Malmö, où conformément à la recommandation suédoise chaque femme entre 40 et 74 ans est invitée dans différents intervalles pour un criblage préventif. Les participants ont reçu la mammographie régulière de deux-vue d'abord et alors ont été examinés avec l'un-vue DBT et la compression réduite, usage spécial du procès.

Nous avons rassemblé une énorme quantité de données ; et nos résultats plus importants étaient que nous non seulement avons trouvé plus principalement des cancers invasifs dans toutes les catégories de densité mais que le taux de détection avec l'un-vue DBT était 34 pour cent plus de haut qu'avec le DM. En commençant, nous espérions des 10 ou peut-être même 15 pour cent d'augmentation, ainsi nous étions très heureux quand les résultats ont montré une augmentation si puissante.

Nous avons été également étonnés que la détection était meilleure dans toutes les densités incluant les seins tout à fait gras et pas simplement dans des seins denses. Elle prouve que vous n'avez pas besoin recouvrir beaucoup le tissu pour cacher une tumeur spiculated. En outre, nous étions heureux que nous pourrions réduire la compression dans la pièce de DBT du procès par jusqu'à quarante pour cent sans perdre la qualité précieuse d'image. Ceci pourrait franchement affecter de futurs taux d'assistance examinants, puisque beaucoup de femmes s'abstiennent à aller parce qu'elles craignent la partie douloureuse de l'examen.

Un autre effet positif que nous avons trouvé par hasard est concerné la dose de rayonnement. Nous pouvions employer des 15 pour cent abaissons la soi-disant dose glandulaire moyenne pour l'un-vue DBT que la deux-vue DM. Bien que l'exposition au rayonnement ait perdu beaucoup de son importance au cours des discussions, puisque nous pourrions fortement réduire le dosage depuis quelques années, c'est toujours un accomplissement précieux si nous pouvons améliorer nos résultats et abaisser l'exposition au rayonnement en même temps. “

Comment peut temps de lecture d'image de DBT ait été diminué ?

Il y a potentiel puissant pour des améliorations là, mais nous ne devrions pas également oublier que les images de lecture a toujours été une question de la formation et de l'expérience

Sophia Zackrisson

“Si j'avais une réponse à celle, je serais probablement riche. C'est une question difficile sans la solution définie. Cependant, il y a plusieurs études et approches prometteuses. Une manière de raccourcir le temps de lecture pourrait être d'employer la soi-disant technique slabbing, où des tranches d'image de diluant sont combinées dans des tranches plus épaisses pour réduire le volume d'image.

Discutés avec chaleur sont également des développements comprenant l'AI et l'étude profonde. Je moi-même voudrais diriger plus facile dans la tomo-pile, ainsi un système de DAO qui indique les caractéristiques ou les lésions importantes serait beaucoup apprécié. Je pourrais également imaginer un système qualifié sur un grand ensemble de données qui te donne une estimation de la probabilité de la malignité pour être salutaire. Ainsi le DAO et l'AI sont très probables la manière d'aider en avant des radiologues trouvant les éléments pertinents en volume de DBT plus rapidement.

Une autre expérience intéressante a été entreprise récemment : Notre groupe de recherche avait l'habitude un traqueur d'oeil pour voir comment les lecteurs rapides trouvaient des lésions dans des images différemment présentées de DBT, et découvert que, quand des images de DBT ont été montrées horizontalement, les radiologues les ont lues beaucoup plus rapides, parce que leurs yeux davantage ont été ajustés sur l'alignement horizontal.

Il y a potentiel puissant pour des améliorations là, mais nous ne devrions pas également oublier que les images de lecture a toujours été une question de la formation et de l'expérience. Il n'est pas impensable que nous puissions réduire le temps et améliorer la sensibilité et la spécificité sensiblement simplement par le travail avec DBT sur une base de chaque-jour. Ce presque est devenu à ce jour un proverbe, mais nous nécessitons vraiment plus d'études dans ce secteur.

Si vous commencez à employer DBT dans votre propre pratique, vous notez bientôt combien de cancers vous manquez avec le 2-D seul et habituellement c'est assez pour convaincre des personnes

Sophia Zackrisson

Il reste beaucoup d'information à analyser du procès, tel que des caractéristiques biologiques de tumeur. Mais, nous prévoyons également d'exécuter une méta-analyse de trois études dans la première étape – les procès de TEMPÊTE, d'Oslo et de Malmö – comprenant bien plus de procès le long de la route pour obtenir des résultats influents et pour voir si nous pouvons montrer, par exemple, une diminution commune des cancers d'intervalle.

La question qui toujours est soulevée est : allons-nous mettre en application le tomosynthesis dans le criblage ? Finalement, je ne sais pas, mais je suis positif qu'il pourrait se produire. Le criblage de cancer du sein est l'un des meilleurs programmes de dépistage que nous avons en Suède, mais DBT pourrait l'augmenter encore plus. Ce sera un long voyage, mais je suis convaincu que, si vous voulez vou'améliorer, le tomosynthesis est une manière simple en avant. Vous juste remplacez une unité dans le même bâtiment dans la même salle par les mêmes technologies et recevez une meilleure mammographie. Les gens doivent seulement être convaincus des avantages.

Si vous commencez à employer DBT dans votre propre pratique, vous notez bientôt combien de cancers vous manquez avec le 2-D seul et habituellement c'est assez pour convaincre des personnes. Tomosynthesis n'est pas parfait et nous ne devrions pas avoir confiance sans visibilité en elle, mais c'est un grand outil examinant pour une grande majorité de femmes moyennes de risque. Personnellement, je pense qu'une approche grassroots aiderait. Commencez dans plusieurs endroits par installer des unités dans différents centres et invitez les radiologues à les essayer. En l'employant vous-même, vous comprenez vraiment ce que la technologie peut donner. “

Profil :

Le doctorat de DM de Sophia Zackrisson de professeur agrégé est radiologue supérieur de conseiller à l'hôpital d'université de Skåne Malmö, en Suède, et un conférencier supérieur en radiologie à l'université de Lund et au chef de groupe de recherche de la radiologie diagnostique. Son foyer de recherches se trouve sur le dépistage du cancer du sein et le cancer du sein. Elle a reçu son degré médical de l'université de Lund en 1999 et son doctorat en épidémiologie en 2006. Après sa résidence en radiologie dans Skåne, à partir de 2012-17 elle a dirigé le département de la représentation encologique à l'hôpital d'université de Skåne.