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#Actualités du secteur
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Siemens Healthineers démontre l'intelligence artificielle, numérisation de soins de santé à HIMSS19
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La société présentera des applications de compagnon d'AI, logiciel de gestion des stocks
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Aux conférences et expositions globales de la société de l'information aux 2019 de soins de santé et de systèmes de gestion (HIMSS), les 11-15 février à Orlando, Fla., Siemens Healthineers démontreront comment les fournisseurs de soins de santé peuvent tirer bénéfice de la numérisation, en particulier sous forme d'intelligence artificielle (AI). En plus de ses plus grands services numériques dossier, Siemens Healthineers présentera deux applications basées sur AI, le compagnon d'AI-voie et le compagnon AI-rad.
La société présentera également les diverses solutions numériques qui font aider le potentiel à chacun des deux à améliorer des soins aux patients et à aider à réduire des coûts. Ceux-ci incluent plusieurs outils (informatiques) de technologie de l'information pour des diagnostics de laboratoire, aussi bien que l'habitacle virtuel de syngo, une solution qui permet aux professionnels médicaux de se relier à distance aux lieux de travail de scanner pour aider le personnel à un emplacement différent.
Siemens étudie également actuellement la technologie jumelle à la force de l'AI de Digital, qui vise à permettre à la simulation de la physiologie individuelle d'organe d'améliorer potentiellement pour comprendre la santé patiente et pour prévoir des changements et des résultats de thérapie.
Le compagnon d'AI-voie, qui est actuellement en cours de développement, sera un système d'aide à la décision clinique basé sur des données cliniques de directive importé par l'AI qui peut aider des médecins en prenant des décisions diagnostiques et thérapeutiques le long de la voie clinique. Tandis que les nombreuses applications sur le marché de soins de santé font les déroulements des opérations de différents départements cliniques ou administratifs plus efficaces, le compagnon d'AI-voie est conçu pour aider à optimiser les processus le long des voies cliniques, et soutient ainsi la gestion patiente personnalisée aussi bien que normalisée. Le but de conception du compagnon d'AI-voie est de fournir à des médecins dans les conseils pluridisciplinaires de la maladie le statut clinique de chaque patient, basé sur l'intégration de données et l'intelligence artificielle, et d'aider à émettre des recommandations pour de prochaines étapes d'accélérer des décisions de diagnostic et de traitement.
Le coffre CT du compagnon AI-rad, qui est en attendant les États-Unis Food and Drug Administration (FDA) 510 (k) le dégagement, sera le premier assistant intelligent de logiciel de Siemens Healthineers pour la radiologie – et la première application de la plate-forme du compagnon AI-rad. Le coffre CT (tomodensitométrie) du compagnon AI-rad est conçu pour identifier des anatomies et des changements potentiellement maladie-appropriés, pour les différencier entre de diverses structures et pour accentuer elles individuellement, et des anomalies potentielles de marque et de mesure. Ceci s'applique aux organes tels que les poumons, le coeur, l'aorte et les artères coronaires. Le logiciel est conçu pour transformer automatiquement des résultats en rapport quantitatif.
La solution logicielle virtuelle d'habitacle de syngo, qui n'est pas encore disponible dans le commerce, peut être employée par le personnel médical pour se relier à distance aux lieux de travail de scanner pour aider le personnel à un emplacement différent, particulièrement où des examens plus sophistiqués sont exigés. l'habitacle virtuel de syngo peut être utilisé avec les scanners de résonance magnétique de la représentation (IRM) et de la tomographie d'émission de M.-positron (ANIMAL FAMILIER) aussi bien qu'avec des systèmes de CT de Siemens Healthineers. Avec la capacité de déployer les technologues expérimentés à travers des emplacements multiples, les fournisseurs de soins de santé peuvent réaliser un de plus haut niveau de la standardisation qui peut mener à des diagnostics plus précis.