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#Actualités du secteur
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Outil CompCyst développé pour identifier les kystes précancéreux
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Les chercheurs du Johns Hopkins Kimmel Cancer Center ont mis au point un nouvel outil computationnel et biomoléculaire, baptisé CompCyst, qui permet d'identifier les kystes pancréatiques précancéreux. Cette technologie fournit une nouvelle méthode pour identifier de façon fiable les kystes cancérigènes à partir de ceux qui ne le sont pas.
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Le travail des équipes démontre que chez plus de la moitié des patients qui subissent une ablation de kystes, les procédures ne sont pas nécessaires parce que les kystes sont peu susceptibles de causer le cancer. Il en résulte des frais médicaux supplémentaires et des risques pour les patients sans améliorer le taux d'élimination des kystes cancéreux.
Les kystes pancréatiques sont courants chez 800 000 Américains chaque année. Seule une petite fraction de ces kystes évoluera vers le cancer, mais il est difficile de déterminer si un kyste donné sera cancéreux, en raison des limites des tests cliniques et d'imagerie actuels. Cela signifie que presque toutes les personnes diagnostiquées avec un kyste sont suivies à long terme et beaucoup peuvent subir une ablation chirurgicale du kyste, ce qui entraîne des coûts et un fardeau supplémentaires pour le système de santé et augmente le risque de mortalité des patients. Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont mis au point CompCyst.
CompCyst est un système de classification, basé sur la logique booléenne des ensembles, qui utilise l'information provenant de tests moléculaires et de données d'imagerie pour déterminer si un kyste pancréatique peut mener au cancer. Les données produites par le système ont été comparées à l'histopathologie, l'étalon-or pour identifier les kystes pancréatiques et une méthode invasive qui n'est pas utilisée régulièrement dans la pratique clinique.
Dans cette étude, les chercheurs ont évalué l'information moléculaire de plus de 800 kystes pancréatiques différents, ainsi que les données cliniques et d'imagerie dans un algorithme connu sous le nom de MOCA : Multivariate Organization of Combinatorial Alterations. Ils ont démontré que CompCyst était plus efficace que les médecins pour déterminer si les kystes étaient cancéreux.
"Nous pensons que CompCyst a la capacité de réduire considérablement les chirurgies inutiles des kystes pancréatiques. Au cours des cinq prochaines années, nous espérons utiliser CompCyst chez un plus grand nombre de patients atteints de kystes afin de guider le traitement chirurgical - pour déterminer quand la chirurgie est nécessaire et quand elle ne l'est pas - et évaluer la performance du test ", déclare Bert Vogelstein, professeur d'oncologie Clayton, codirecteur du Ludwig Center au Johns Hopkins Kimmel Cancer Center et chercheur du Howard Hughes Medical Institute. Les travaux démontrent que les tests moins invasifs, ainsi qu'un système de classification amélioré, peuvent avoir un pouvoir prédictif substantiel pour une utilisation dans la pratique clinique.