{{{sourceTextContent.title}}}

Un dispositif d'IA à l'écoute de la toux et des éternuements pour surveiller et prévoir les pandémies

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Des chercheurs de l'université du Massachusetts Amherst ont mis au point un appareil d'IA portable qui peut écouter la toux et les éternuements et compter le nombre de personnes présentes dans les lieux publics pour faire des prévisions sur les niveaux de maladies de type grippal

{{{sourceTextContent.description}}}

Ce système, appelé "FluSense", pourrait être utile dans le cadre de l'actuelle pandémie COVID-19 en aidant les chercheurs à surveiller la situation et à déterminer où et quand l'intervention est la plus nécessaire.

Pour réussir à faire face à la pandémie COVID-19 et à des événements futurs d'une ampleur similaire, il faudra peut-être recourir à de nouvelles technologies de surveillance pour contrôler les virus qui se propagent. Dans de nombreux pays, il y a actuellement un retard dans la communication des résultats des tests, alors que d'autres techniques sont nécessaires pour compléter les tests afin de prédire la propagation du virus et éventuellement être encore plus proactifs pour obtenir rapidement les bonnes personnes à tester. La surveillance de la propagation du virus en temps réel pourrait aider les autorités à prendre des décisions sur la meilleure façon d'allouer les ressources médicales, comme les médicaments ou les vaccins, ou de faire respecter les restrictions de voyage, par exemple.

Ce nouveau système se compose d'un réseau de microphones, d'une caméra thermique et d'un système informatique Raspberry Pi. Il enregistre les sons non vocaux qui pourraient être associés à une maladie de type grippal, comme la toux ou les éternuements, et peut filmer les personnes à distance à l'aide de la caméra thermique pour obtenir leur température.

Les chercheurs ont appris à un réseau neuronal profond, également logé dans l'appareil, à reconnaître les sons de toux enregistrés et à compter les personnes qu'il image. Pour ce qui est du respect de la vie privée, l'appareil ne stocke aucun enregistrement de la parole ou des images permettant de distinguer les personnes.

Le système est conçu pour être monté discrètement (lorsqu'il est enfermé dans une boîte, il a à peu près la taille d'un grand dictionnaire) dans les hôpitaux, les salles d'attente et autres espaces publics. "Cela fait longtemps que je m'intéresse aux sons corporels non vocaux", a déclaré Tauhidur Rahman, un chercheur participant à l'étude. "J'ai pensé que si nous pouvions capturer les sons de la toux ou des éternuements dans les espaces publics où beaucoup de gens se rassemblent naturellement, nous pourrions utiliser ces informations comme une nouvelle source de données pour prévoir les tendances épidémiologiques"

Pour tester leur appareil, les chercheurs l'ont placé dans quatre salles d'attente d'un centre de santé pendant environ six mois. Il est frappant de constater que l'appareil a prédit les taux de maladie dans la clinique et que les données générées par le système ont été corrélées avec les niveaux de maladies de type grippal chez les patients qui passaient par la clinique, tels que déterminés par les tests de laboratoire.

"Nous avons la validation initiale que la toux a effectivement une corrélation avec les maladies liées à la grippe", a déclaré Andrew Lover, un autre chercheur participant à l'étude. "Nous voulons maintenant la valider au-delà de ce cadre hospitalier spécifique et montrer que nous pouvons généraliser à tous les endroits"