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Une nouvelle discipline de l'informatique de santé : Informatique sociale

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Les chercheurs de l'UCSF décrivent l'émergence d'un nouveau domaine consacré à une meilleure intégration et au soutien de l'utilisation clinique des données sur les déterminants sociaux de la santé.

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Alors que la pandémie met en lumière les disparités en matière de soins de santé - la COVID-19 touchant de manière disproportionnée les communautés pauvres, minoritaires et mal desservies -, une plus grande attention a été accordée aux déterminants sociaux de la santé et à la manière dont les systèmes de santé et les groupes communautaires peuvent mieux les prendre en compte pour assurer la sécurité et la santé de ces personnes.

Mais un défi majeur avec les informations des SDOH, comme cela a été longtemps documenté, apparaît dans les difficultés de gestion de ces différents types de données et de leur intégration dans les soins cliniques.

Dans un nouvel article du Journal of the American Medical Informatics Association, "A Call for Social Informatics", des chercheurs de l'Université de Californie, San Francisco, décrivent les défis et les opportunités d'une nouvelle discipline proposée pour l'innovation en matière de données de santé, et montrent comment elle peut être formalisée dans un nouveau domaine d'étude.

Diverses organisations médicales - l'American Academy of Family Physicians et la National Association of Community Health Centers pour n'en citer que deux - se sont prononcées en faveur du dépistage des SDOH chez les patients. Et des agences fédérales telles que l'Office of the National Coordinator for Health IT ont apporté leur soutien aux efforts visant à renforcer la capacité des systèmes technologiques à intégrer les données du SDOH.

Mais un effort plus large et plus concentré est nécessaire pour créer une dynamique, ont déclaré les chercheurs de l'UCSF.

La bonne nouvelle, c'est que les données socio-économiques extrêmement utiles ne manquent pas pour travailler.

"Si les données sur les conditions sociales, telles que le manque d'accès à une alimentation, un logement et un transport adéquats, peuvent être obtenues lors de rencontres cliniques, elles peuvent également être tirées de sources non cliniques telles que les ensembles de données des gouvernements locaux et nationaux", expliquent les chercheurs. "Une fois que ces données sont incorporées dans le système de santé, elles facilitent la recommandation du rapport NASEM de sensibiliser le secteur de la santé aux risques sociaux des patients et des populations"

Le défi est davantage lié à la forme et à la structure de ces points de données critiques, et à l'inadéquation de la plupart des systèmes et processus pour les accueillir.

"Quelle que soit leur source, les données sociales ne sont ni uniformément collectées ni communément saisies dans les DSE sous un format structuré", selon le rapport. "Comme la disponibilité des données sociales augmente rapidement en réponse aux nouveaux modèles de politique et de paiement qui encouragent ces différentes stratégies de sensibilisation, il y aura de nouvelles possibilités d'intégrer ces données dans les DSE et de mettre en œuvre des interventions de soins sociaux qui répondent aux risques identifiés"

Et depuis le début de l'urgence de santé publique COVID-19, ces risques ont été supportés, dans une mesure disproportionnée, par ceux qui ont le plus de défis à relever en matière d'hygiène du milieu, comme le montre ce fil de discussion de Muge Cevik, chercheur en maladies infectieuses à l'Université de St :

"Alors que les preuves des associations entre les facteurs sociaux et les résultats de santé continuent de s'accumuler, il n'a jamais été aussi pertinent de saisir et d'agir sur les déterminants sociaux de la santé en milieu clinique", ont déclaré les chercheurs de l'UCSF. "Le développement de ce sous-domaine spécialisé de l'informatique - que nous appelons informatique sociale - est important pour mener des recherches qui informent sur la manière d'aborder les données uniques, l'interopérabilité, l'exécution et les défis éthiques impliqués dans l'intégration des soins sociaux et médicaux"

En vue d'une approche plus rigoureuse et structurée visant à garantir que les informations importantes du SDOH soient intégrées dans la pratique clinique, les chercheurs de l'UCSF ont mis en évidence cinq A et ont montré ce que cela pouvait signifier pour les stratégies informatiques et de TI.

Sensibilisation. À mesure que les prestataires de soins identifient les risques sociaux chez leurs patients et les populations de patients, une approche d'informatique sociale permettra d'affiner "la collecte, le lien, le stockage et la récupération des informations sur les SDOH - qu'elles soient collectées dans des environnements cliniques ou importées de sources communautaires - afin qu'elles soient accessibles pour informer les pratiques de soins de santé"

Ajustement. Comme certaines décisions en matière de soins et de traitement peuvent être modifiées afin de surmonter des obstacles sociaux identifiés, il est important de s'engager avec " les outils cliniques et de santé de la population dans les DSE afin d'incorporer les informations des SDOH dans les activités de soins. Améliorer les fonctionnalités des DSE pour susciter des actions de soins basées sur les risques sociaux"

Assistance. Alors que les hôpitaux et les systèmes de santé cherchent des moyens d'atteindre et d'aider à mettre en relation les patients avec les services sociaux et les ressources communautaires, les flux de travail cliniques et de DSE devraient être perfectionnés afin de documenter plus efficacement l'assistance sociale offerte aux patients - comme par exemple "l'automatisation de l'orientation de l'assistance vers des organismes de soins de santé (par exemple, le gestionnaire de cas) et des organismes communautaires (par exemple, l'organisme de placement en logement) qui répondent aux besoins sociaux"

Alignement. À mesure que les réseaux de santé comprennent mieux les atouts de l'aide sociale qui existent dans la communauté, ils devraient s'organiser pour faciliter les partenariats, les synergies et les investissements - cela dépend de la création et de la facilitation de "liens électroniques entre les systèmes de santé et les organisations communautaires"

Plaidoyer. Comme les organismes de soins de santé collaborent avec les organismes communautaires de soins sociaux pour "promouvoir des politiques qui facilitent la création et le redéploiement des actifs ou des ressources pour répondre aux besoins sanitaires et sociaux", selon les chercheurs, il est essentiel de pouvoir récupérer les données sur les SDOH de la population pour mieux éclairer les décisions politiques.

Pour que tout cela se produise à grande échelle, il faudra, selon les chercheurs, relever des défis importants liés à l'interopérabilité, à la conception des DSE et à l'éthique (autour de l'analyse, du biais algorithmique, de l'allocation des ressources et autres). Mais les avantages de l'harmonisation de tous ces impératifs permettront d'améliorer la santé des personnes, des familles et des communautés.

"La création de ce nouveau sous-domaine de l'informatique est nécessaire pour mener des recherches qui éclairent la manière d'aborder les défis uniques d'interopérabilité, d'exécution et d'éthique que pose l'intégration de l'information sociale dans les soins de santé", conclut le rapport. "L'informatique sociale sera un nouvel outil dans la boîte à outils pour mieux intégrer les soins sociaux et médicaux de manière à améliorer la santé des individus et des populations et l'équité en matière de santé"