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Cinq scientifiques attrapent des récompenses pour à haut risque, haut-retournent la recherche

Le NIH a annoncé que Sean Wu recevra une récompense pionnière ; Michael Bassik recevra une nouvelle récompense d'innovateur ; et David Chan, Michael Angelo et Eric Nelson recevront de premières récompenses de l'indépendance.

Cinq scientifiques à l'École de Médecine ont reçu des récompenses se montant à $7.75 millions pour poursuivre à haut risque, la recherche de haut-récompense, les instituts nationaux de la santé annoncés aujourd'hui.

Ils sont parmi les 85 destinataires des 2014 pionniers, le nouvel innovateur, la recherche transformative et les premières récompenses de l'indépendance du NIH. Les récompenses sont conçues pour encourager des scientifiques à poursuivre des projets de recherche créateurs avec le potentiel de mener à de grandes améliorations des soins de santé.

? Je veux exprimer mes félicitations à ces scientifiques et les souhaiter bons pendant qu'ils se déplacent en avant avec leur recherche passionnante ? mineur dit de Lloyd, DM, doyen de l'École de Médecine. ? Ils résument l'esprit d'innovation qui met la médecine de Stanford au rang de la révolution biomédicale. ?

Cette année, le NIH a distribué 10 récompenses pionnières, 50 nouvelles récompenses d'innovateur, huit récompenses transformatives de recherches et 17 premières récompenses de l'indépendance. Tout le placement est venu à environ $141 millions.

? Le soutien des investigateurs innovateurs avec le potentiel de transformer les domaines scientifiques est un élément critique de notre mission ? directeur dit Francis Collins, DM, PhD de NIH. ? Ce programme permet à des chercheurs de proposer des projets de recherche fortement créateurs à travers une large gamme des domaines de recherche biomédicaux et comportementaux qui impliquent le risque inhérent mais a le potentiel de mener aux percées dramatiques. ?

Récompense pionnière

Sean Wu, DM, PhD, assistant de médecine cardio-vasculaire, a reçu un directeur de NIH ? récompense de pionnier de s. Le de cinq ans, la récompense $2.5 millions va à la recherche créatrice et potentiellement à haute impression de proposition de scientifiques en sciences biomédicales et comportementales.

Wu emploiera sa récompense pour un projet de recherche sur de meilleurs traitements se développants pour l'arrêt du coeur. Les avances récentes en technologie de technologie ont aidé à créer les dispositifs mécaniques, tels que les coeurs artificiels et les dispositifs d'aide ventriculaires, qui aident la fonction de coeur. Mais les défis à long terme demeurent pour ces dispositifs en raison des possibilités pour développer des caillots de sang ou de rejet immunologique.

Wu ? le laboratoire de s travaille sur des méthodes de créer les vaisseaux sanguins synthétiques, les valves de coeur et les dispositifs d'aide ventriculaires qui sont biologiquement compatibles avec le tissu réceptif pour réduire au minimum des complications. Ces méthodes incluent l'intégration de la technologie de tissu et de la biologie de cellules de tige suivre des méthodes telles que l'impression à trois dimensions pour produire des tissus d'hybride de rechange.

Wu est également une base de Lucile Packard pour des enfants ? disciple de corps enseignant de santé de s et un membre de Stanford ? institut de recherche de recherche de santé enfantile de s, institut cardio-vasculaire et institut pour la biologie de cellules de tige et la médecine régénératrice.

Nouvelle récompense d'innovateur

Michael Bassik, PhD, assistant de la génétique, a reçu une nouvelle récompense d'innovateur. La récompense, qui fournit $1.5 millions sur cinq ans, est conçue pour placer la recherche innovatrice par un investigateur qui n'a pas encore reçu une concession R01, le mode le plus commun du placement de NIH.

En tant que disciple post-doctoral chez Uc San Francisco, Bassik a développé un ensemble original de technologies pour mesurer des interactions entre les gènes. Il avait l'habitude les technologies pour étudier comment les cellules mammifères répondent à l'effort et à la maladie. L'approche se fonde sur l'utilisation des bibliothèques fortement complexes du short, molécules d'ARN d'épingle à cheveux d'empêcher l'expression de l'individu ou des paires de gènes et d'identifier les réseaux fonctionnels qui commandent la prise de décision cellulaire. Puisque chaque gène dans le génome est visé par environ 25 molécules d'ARN, la probabilité des positifs faux ou des négatifs ? un problème dans autre s'approche utilisant les molécules inhibitrices d'ARN ? est considérablement réduit.

La recherche aidera à identifier de nouvelles cibles de drogue pour les maladies telles que le cancer, et à modeler les effets des combinaisons de drogue sous une gamme de croissance et à soumettre à une contrainte des conditions. À UCSF, Bassik a employé la technique pour étudier la susceptibilité au ricin, une toxine puissante. Chez Stanford, il étudiera la biologie de la réponse cellulaire à l'effort, aussi bien qu'aux microbes pathogènes internes tels que les virus, bactéries et agrégats dangereux de protéine, sur une échelle génome-large. Le travail clarifiera comment une cellule décide à l'un ou l'autre dommages de réparation ou lance une cascade d'événements qui mèneront par la suite à la mort de la cellule. Il continuera également à développer la technologie génétique de criblage pour des applications répandues, y compris l'identification des cibles originales de drogue pour une série de conditions.

Première récompense de l'indépendance

Trois chercheurs de Faculté de Médecine ont reçu les premières récompenses de l'indépendance, qui soutiennent de jeunes investigateurs de promesse avec $1.25 millions sur cinq ans. Les récompenses sont censées pour permettre de premiers scientifiques exceptionnels de carrière à prennent plus rapidement des positions indépendantes de recherches en éliminant ou en raccourcissant la période de formation post-doctorale traditionnelle.

Michael Angelo, DM, PhD, un instructeur en pathologie, a développé une manière de détecter simultanément jusqu'à 100 antigènes dans un échantillon de tissu par convention disposé par l'utilisation des anticorps étiquetés d'une manière dont peut être identifié avec la spectrométrie de masse. Les techniques conventionnelles de détection se fondent sur l'utilisation des étiquettes fluorescentes ou colorées, et peuvent détecter tout au plus quatre signaux dans un échantillon.

Avec la technique, qu'Angelo a doublé la formation image multiplex de faisceau d'ions, ou MIBI, il prévoit de comparer le tissu normal de sein à celui in situ de carcinome et invahissants des cancers du sein ductal pour identifier les dispositifs qui pourraient être employés pour prévoir quels patients présentant le traitement agressif in situ ductal du besoin de carcinome.

In situ de carcinome Ductal explique environ 20 pour cent des caisses de cancer du sein diagnostiquées tous les ans. Environ 25-50 pour cent d'in situ de carcinomes ductal progresseront au cancer du sein invahissant, mais à eux ? s difficile d'identifier quels patients sont les plus en danger. En conséquence, beaucoup de femmes avec ce diagnostic suivent le traitement agressif qui peut ne pas être nécessaire.

Eric Nelson, DM, PhD, un disciple post-doctoral dans les maladies infectieuses, emploiera sa récompense pour examiner si les médecins peuvent dépister des manifestations rapides de choléra avec des téléphones portables.

Tout en travaillant au Haïti ? l'épidémie 2010, Nelson de choléra de s s'est demandée comment être en avant de la maladie diarrhéique fortement contagieuse, qui rend et tue beaucoup du monde malades ? les plus pauvres enfants de s. Les patients infectaient d'autres dans leurs ménages, médecins brouillés pour suivre l'épidémie ? endroit changeant de s, et wasn essentiel de l'information de traitement ? t atteignant des patients assez rapidement.

Puisque les téléphones portables sont omniprésents même dans les communautés appauvries, le Nelson et son équipe ont développé deux applications de portable qu'ils examineront avec leur récompense. La calculatrice de réhydration fournit des recommandations patient-spécifiques pour des fluides, des médicaments et le suivi. Le répondeur de manifestation aide des cas de sélection d'équipes médicales aux hôpitaux surchargés, et peut des instructions médicales de suivi des textes directement à un patient ? téléphone de s. Les deux outils recueillent également des données de GPS pour aider les équipes médicales à dépister une manifestation.

David Chan, DM, PhD, un investigateur pour l'institut de vétérans de Palo Alto pour la recherche, qui soutient la recherche à l'alto VA-Palo, étudie la variation de productivité dans le système de soins de santé des Etats-Unis. Il utilise les outils quantitatifs pour aider à expliquer pourquoi quelques établissements de soins de santé peuvent fournir un soin plus peu coûteux et plus de haute qualité que d'autres. Chan est également un assistant de médecine chez Stanford et d'un membre de politique sanitaire de Stanford à l'université ? institut de s Freeman Spogli pour des études internationales.

La technologie de l'information de santé a le potentiel de révolutionner le soin patient, il a dit. Mais recherche qui prend dans des fournisseurs de soins de santé de considération ? les limitations cognitives est nécessaire pour déterminer la meilleure manière de leur fournir cette information.

Par l'étude plus au sujet de ce qui motive le comportement de médecin, espoirs de Chan de développer les systèmes de technologie de l'information qui fournissent la quantité de l'information optimale aux médecins de la manière la plus utile pour le soin patient.

La récompense l'aidera à construire une équipe pour poursuivre cette recherche. En particulier, il est intéressé à rechercher l'utilisation des rappels électroniques aux médecins de les aider pour fournir le soin opportun et de haute qualité aux patients.

David Chan

À propos

  • United States
  • National Institutes of Health, Sean Wu, Michael Bassik, David Chan, Michael Angelo and Eric Nelson

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