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Les données Fitbit suggèrent que les personnes atteintes de COVID-19 ont des effets persistants sur leur santé

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Les personnes atteintes du COVID-19 ont mis plus de temps à retrouver leur rythme cardiaque au repos, leur sommeil et leur activité de base que celles présentant des symptômes mais dont le test était négatif.

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Les nouvelles recherches publiées cette semaine dans JAMA Network Open sont les dernières à indiquer que certaines personnes ressentent des symptômes persistants du COVID-19 des mois après leur guérison.

Les données proviennent de l'étude DETECT (Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment), qui recueille des données de santé à partir de différents wearables - tels que Fitbits, Apple Watches, Garmins, Oura Rings ou tout autre appareil pouvant partager des données avec Google Fit ou Apple HealthKit - afin de comprendre les changements individuels associés aux maladies virales, dont le COVID-19.

Cette partie de l'étude a analysé 875 utilisateurs de Fitbit qui ont signalé des symptômes d'une maladie respiratoire aiguë et ont subi un test COVID-19. Elle a comparé leurs données de portage de la ligne de base jusqu'à la maladie et de retour à la ligne de base pour voir comment COVID-19 a affecté le rétablissement.

DONNÉES DE BASE

Les personnes atteintes de COVID-19 ont mis plus de temps à retrouver leur rythme cardiaque au repos, leur sommeil et leur activité de base que les personnes présentant des symptômes et dont le test était négatif. En moyenne, les personnes atteintes de COVID-19 ont ressenti des effets physiologiques persistants pendant deux à trois mois, certains mettant beaucoup plus de temps à revenir à la normale.

Les participants positifs au COVID-19 ont eu tendance à connaître une baisse de la fréquence cardiaque au repos au début des symptômes, suivie d'une période prolongée de fréquence cardiaque élevée qui a duré en moyenne 79 jours. Cependant, un petit sous-ensemble de participants (13,7%) a connu une fréquence cardiaque au repos supérieure à la normale pendant plus de 133 jours.

Le nombre de pas et la durée du sommeil sont revenus aux valeurs de base plus rapidement que la fréquence cardiaque au repos après 32 et 24 jours, respectivement.

L'étude a également recueilli des données sur les symptômes aux premiers stades de la maladie et a révélé que les individus positifs au COVID-19 présentaient une fréquence plus élevée de toux, de douleurs corporelles et d'essoufflement.

Les chercheurs notent que le fait de ne surveiller les symptômes qu'au début de la maladie pourrait être une limite de l'étude, car ils n'ont pas pu comparer les changements physiologiques à long terme avec les symptômes à long terme.

Malgré cela, les chercheurs pensent que les personnes qui présentent des symptômes plus graves au début de la maladie et qui subissent des perturbations plus importantes de leur rythme cardiaque mettent plus de temps à se rétablir.

MÉTHODES

Sur les 875 personnes ayant participé à l'étude, 234 ont été testées positives au COVID-19 et 641 négatives.

Dans le groupe positif, l'âge moyen était de 45,3 ans et la majorité (70,9 %) était de sexe féminin. De même, l'âge moyen dans le groupe négatif était de 44,7 ans et la plupart (71,1 %) étaient des femmes.

La recherche a été dirigée par une équipe du Scripps Research Translational Institute.

LA TENDANCE GÉNÉRALE

L'étude DETECT a été lancée en mars dernier, dans le but d'identifier plus rapidement les zones touchées par des épidémies virales telles que le COVID-19 et d'utiliser les signes vitaux spécifiques à chaque personne pour créer des approches plus individualisées des soins de santé. Jusqu'à présent, plus de 38 000 personnes ont fourni leurs données à l'étude.

Les résultats précédents de l'étude montrent que le couplage des données collectées par les wearables avec les symptômes autodéclarés pourrait améliorer la prédiction du COVID-19.

À peu près au même moment où l'étude DETECT a été lancée, l'UC San Francisco a commencé son étude TemPredict, qui utilise les données des anneaux Oura pour prédire et suivre le COVID-19. Les premiers résultats de l'étude indiquent que les données de température recueillies par l'Oura Ring ont permis de détecter de manière fiable l'apparition de fièvres, l'un des symptômes les plus courants associés au COVID-19 et à la grippe.

Fitbit a largement contribué à la recherche sur le COVID-19 et a précédemment mené des études visant à développer un algorithme de détection précoce du COVID-19 et à prédire la gravité de la maladie, la prévalence des symptômes, la durée de la maladie et la probabilité d'une hospitalisation. Elle a également publié des données sur les habitudes de sommeil pendant la pandémie et s'est récemment associée à Stanford Medicine pour étudier la propagation du COVID-19 parmi les athlètes universitaires.