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Application de dépistage pour diagnostiquer la maladie de Parkinson, COVID-19 de Voice

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Des chercheurs de l'université RMIT de Melbourne, en Australie, ont mis au point une application destinée à fournir un diagnostic précoce de la maladie de Parkinson et du COVID-19 grave. La technologie alimentée par l'intelligence artificielle fonctionne en analysant des enregistrements vocaux. Elle a été préalablement entraînée à reconnaître les caractéristiques vocales de ces maladies en écoutant des enregistrements de patients

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L'application ne prend que dix secondes pour évaluer un échantillon de voix et recommander à une personne de se faire soigner. Grâce à sa commodité et à sa rapidité, cette technologie pourrait être utile dans le cadre de vastes programmes de dépistage communautaires.

Que peut révéler notre voix sur nous ? Eh bien, peut-être plus que vous ne le pensiez. Les chercheurs à l'origine de cette dernière technologie ont pour objectif de diagnostiquer la maladie de Parkinson et d'identifier les patients risquant d'évoluer vers une forme grave de COVID-19 simplement en écoutant leur voix. L'application s'appuie sur l'IA pour identifier les caractéristiques de ces maladies tout en écoutant la parole.

À l'heure actuelle, la maladie de Parkinson est généralement diagnostiquée après un long rendez-vous avec un neurologue. Cependant, une personne peut ne pas être orientée vers un tel spécialiste avant que ses symptômes n'aient atteint un stade tel qu'ils sont évidents pour tout le monde. La découverte et le traitement précoces de la maladie peuvent contribuer à améliorer l'état des patients, mais les signes de la maladie de Parkinson précoce sont subtils.

Certains changements ont un impact sur la voix du patient, notamment les tremblements, la rigidité et la lenteur, mais ils sont difficiles à repérer, notamment en raison de la variation naturelle de la voix des personnes. De même, les premiers stades de l'évolution vers une forme plus grave de maladie respiratoire peuvent également fournir des signes vocaux, mais les différences interindividuelles dans nos voix naturelles peuvent les rendre difficiles à identifier.

Pour remédier à ce problème, ces chercheurs ont identifié une méthode permettant de normaliser les échantillons de voix fournis au logiciel. "Dans le cadre de nos recherches, nous avons utilisé des enregistrements vocaux de personnes atteintes de la maladie de Parkinson et d'un groupe contrôlé de personnes dites saines prononçant trois sons - A, O et M - qui sont similaires au chant de méditation hindou", a déclaré Dinesh Kumar, un chercheur impliqué dans l'étude. "Ces sons entraînent une détection plus précise de la maladie"

L'équipe australienne espère que leur avancée pourrait former un outil utile dans les programmes de dépistage de la maladie de Parkinson à l'échelle de la communauté. "Nous souhaitons également tester l'efficacité de cette technologie pour d'autres maladies, comme d'autres troubles neurologiques et des troubles du sommeil", a déclaré Kumar. "Nous recherchons un partenaire commercial et un partenaire clinique en vue d'un essai clinique prévu pour l'année prochaine."

Étude publiée dans la revue Computers in Biology and Medicine : Ensemble de réseaux neuronaux convolutifs pour la détection de la maladie de Parkinson à partir d'enregistrements vocaux

Via : Université RMIT