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Le cancer du côlon est l'un des cancers les plus mortels au monde aujourd'hui et son taux d'incidence est en constante augmentation chez les jeunes. La coloscopie est actuellement considérée comme le meilleur moyen de détecter et de prévenir le cancer colorectal. Cependant, il est difficile de repérer les polypes précancéreux chez les patients les plus à risque, notamment ceux atteints de MII comme la maladie de Crohn et la colite ulcéreuse.
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Les lésions précancéreuses qu'ils développent peuvent être très plates ou seulement légèrement surélevées, ce qui les rend difficiles à détecter lors d'une coloscopie. Des études récentes suggèrent que plus de la moitié des cas de cancer du côlon après coloscopie sont dus à des lésions manquées lors d'examens précédents. Pour remédier à ce problème, les scientifiques explorent maintenant l'utilisation de l'IA pour localiser ces polypes difficiles à voir.
Des chercheurs de la Mayo Clinic (Rochester, MN, USA) étudient l'utilisation de l'IA pour améliorer le taux de détection des polypes lors des coloscopies. L'IA est utilisée par les gastro-entérologues pour diverses affections gastro-intestinales dans le but d'identifier les signes plus tôt et de les rendre plus faciles à traiter. Dans le cas du cancer du côlon, le système d'IA analyse le flux vidéo en temps réel de la coloscopie et met en évidence les polypes potentiels par de petites cases rouges, ce qui aide les médecins à les repérer plus rapidement. L'ajout de l'IA aux coloscopies traditionnelles peut aider les médecins à mieux détecter des polypes qui auraient pu passer inaperçus autrement
La Mayo Clinic effectue chaque année entre 800 et 900 coloscopies de surveillance sur des patients atteints de MII, ce qui lui a permis de disposer d'une riche banque de données pour développer des systèmes d'IA destinés à améliorer le processus. Ces données servent de "vérité terrain" ou d'exemples du monde réel utilisés pour entraîner les algorithmes d'IA. L'équipe annotera les images d'un échantillon de 1000 patients, en regardant toutes les vidéos de coloscopie et en marquant les lésions dans les images sous différents angles. Les images annotées seront ensuite transmises à un ordinateur pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique de l'IA, qui pourront apprendre à la machine à détecter les polypes associés aux MII. Les chercheurs créent également une nouvelle plateforme d'endoscopie numérique qui filmera toutes les procédures internes, les mettra en corrélation avec les dossiers médicaux, puis réintégrera l'IA dans les procédures, le cas échéant.
"Nous sommes tous familiers avec les logiciels de reconnaissance faciale. Au lieu d'entraîner l'IA à reconnaître les visages, nous l'entraînons à reconnaître les polypes", a déclaré James East, M.D., gastro-entérologue à la Mayo Clinic Healthcare de Londres.
