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Le logiciel de diagnostic MRSA AI contribue à améliorer l'efficacité et le flux de travail des laboratoires de microbiologie

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Le staphylocoque doré résistant à la méthicilline (SARM) représente un risque important en milieu hospitalier, entraînant des complications graves telles que des infections du sang ou du site chirurgical, des septicémies, voire des décès. Des tests de laboratoire sont nécessaires pour confirmer si une infection est due au SARM, et la capacité à effectuer ces tests de manière efficace et efficiente pourrait avoir une influence profonde sur les soins aux patients.

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Cependant, les laboratoires sont souvent confrontés à des obstacles tels que la fluctuation des volumes d'échantillons, le manque de personnel, les contraintes financières liées aux réductions budgétaires et l'évolution des méthodes de diagnostic. Pour relever ces défis et faciliter l'efficacité, la rapidité et la rentabilité des tests bactériologiques cliniques, une nouvelle solution offre désormais une automatisation complète des laboratoires de microbiologie clinique.

La nouvelle application d'imagerie BD Kiestra MRSA de Becton, Dickinson and Company (BD, Franklin Lakes, NJ, USA) utilise l'intelligence artificielle (IA) pour analyser la croissance bactérienne et libérer les échantillons négatifs avec une intervention humaine minimale. L'application BD Kiestra MRSA utilise l'intelligence artificielle pour automatiser la tâche traditionnellement laborieuse et fastidieuse d'inspection des boîtes de Petri pour vérifier la croissance bactérienne, ce qui permet aux scientifiques et aux techniciens des laboratoires médicaux de consacrer plus de temps aux analyses prioritaires.

L'application peut évaluer des échantillons individuels ou regrouper de nombreuses boîtes présentant une croissance non significative en vue d'un examen par lots et de la publication de résultats négatifs, ce qui pourrait alléger la charge administrative des techniciens. L'application d'imagerie MRSA utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour identifier les caractéristiques spécifiques de la culture sur la plaque BBL CHROMagar MRSA II. Sur la base de ces informations et de l'analyse effectuée par le service informatique de BD Synapsys, les images des plaques sont automatiquement organisées et triées en listes de travail significatives pour les scientifiques et les techniciens de laboratoire. Cette application d'imagerie pilotée par l'IA, soutenue par les plaques de dépistage BD BBL CHROMagar MRSA II et alimentée par la solution informatique BD Synapsys, est compatible à la fois avec les systèmes BD Kiestra ReadA autonomes et les solutions d'automatisation de laboratoire BD Kiestra basées sur des rails.

"La pandémie a créé des défis importants et permanents dans les laboratoires, et la lecture des plaques est un processus de microbiologie qui demande beaucoup de travail et qui peut être source d'erreurs", a déclaré Nikos Pavlidis, vice-président et directeur général de la division Diagnostics de BD. "L'utilisation de cette application d'imagerie pour organiser automatiquement les échantillons dans des listes de travail pertinentes permet d'utiliser plus efficacement le personnel de laboratoire limité et de mettre à profit son expertise pour traiter des échantillons plus critiques et plus complexes