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STRIDALYZER PRISM - Publication de recherche et livres blancs

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Nos semelles à capteurs utilisées dans des publications récentes dans le monde entier

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Stridalyzer PRISM est un choix populaire parmi les chercheurs qui souhaitent étudier l'analyse de la marche en profondeur

De nombreuses universités et centres de recherche du monde entier utilisent PRISM pour collecter des données et comprendre les moindres détails de l'analyse de la marche. Doté de capteurs qui couvrent toute la surface du pied et d'une analyse sans fil en temps réel, notre wearable PRISM est un produit idéal pour ces objectifs

LISTE DES PUBLICATIONS RÉCENTES DES CHERCHEURS :

Étude de l'influence du nombre et de la répartition des points de détection des semelles intelligentes sur l'estimation du centre de pression pour les applications de l'Internet des objets

par Li-Wei Chou 1,2,3ORCID,Jun-Hong Shen 4,5ORCID,Hui-Ting Lin 6ORCID,Yi-Tung Yang 3 etWen-Pin Hu 5,7,*ORCID

Link: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/5/2934

Modèle de soins de santé basé sur l'IdO pour la physiothérapie

par Gabriela Postolache ; Pedro Silva Girão ; Octavian Adrian Postolache ; José Miguel Dias Pereira ; Vitor Viegas

Lien : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9047710/authors#authors

Amener le Gait Lab dans la vie de tous les jours : L'analyse de la marche en termes d'activités de la vie quotidienne

par Diliang Chen ; Yi Cai ; Xiaoye Qian ; Rahila Ansari ; Wenyao Xu ; Kuo-Chung Chu ; Ming-Chun Huang

Lien : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8906114

Puce abandonnée : Enquête sur l'abandon des wearables commerciaux

par Simon Eden-Walker

Lien : https://curve.carleton.ca/f2b11ef6-37e0-455f-8dbe-3d0dfecbfd45

Détection de la marche en temps réel à l'aide de capteurs portatifs : Une revue systématique

par Hari Prasanth 1,2,†,Miroslav Caban 3,4,†ORCID,Urs Keller 4,Grégoire Courtine 5,6,7,8,Auke Ijspeert 3,Heike Vallery 2,9,* etJoachim von Zitzewitz 4ORCID

Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/8/2727

Capteur portable d'estimation du temps de contact avec le sol pour mesurer les aspects spatio-temporels de la marche

par Severin Bernhart 1,*ORCID,Stefan Kranzinger 1ORCID,Alexander Berger 2ORCID etGerfried Peternell 3ORCID

Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/9/3132

Analyse des données de marche à l'aide d'un capteur de semelle pour l'estimation de la gravité de la maladie de Parkinson

par Kosei Hayashi, Sunao Hara, Masanobu Abe, Mami Takemoto

Lien : https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2021/data/pdf/CK-001.pdf

ShoesHacker : Carte des couloirs intérieurs et fuite de la localisation de l'utilisateur grâce aux capteurs de force des chaussures intelligentes

par TUO YU et KLARA NAHRSTEDT

Lien : https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3351278