Comment l'intelligence artificielle améliore les opérations pour les prestataires et les patients

En mettant en œuvre l'intelligence artificielle (IA) en chirurgie, les prestataires peuvent bénéficier de ses avantages depuis le premier diagnostic jusqu'à la sortie finale de l'hôpital.

Le secteur des soins de santé n'en finit pas de parler de l'intelligence artificielle et de son potentiel dans le secteur. Bien qu'elle soit encore récente, l'IA en chirurgie est un sujet particulièrement intéressant, car elle peut réduire les risques et les difficultés inhérents aux opérations. Toute innovation susceptible de rendre la chirurgie plus sûre et plus efficace est toujours la bienvenue.

Lorsqu'elle est correctement mise en œuvre et soutenue par des ordinateurs médicaux dotés de capacités d'IA, l'intelligence artificielle peut être un atout à chaque étape de la chirurgie, depuis le premier diagnostic jusqu'à la salle d'opération elle-même, en passant par la convalescence post-opératoire.

La phase préopératoire

Au cours de la phase préopératoire, les chirurgiens examinent le site de l'opération et planifient la manière dont ils vont procéder. La capacité de l'IA à reconnaître des modèles et à inspecter des images en fait un outil idéal pour cette phase.

Par exemple, une boîte d'IA médicale peut mettre en évidence des tumeurs pendant le diagnostic, et même repérer celles qu'un professionnel de la santé pourrait manquer. C'est particulièrement utile pour les coloscopies, où les lésions néoplasiques peuvent passer inaperçues, même pour les endoscopistes expérimentés. En faisant la différence entre ce qui doit être opéré et ce qui peut être ignoré, les interventions chirurgicales peuvent être plus sûres, plus efficaces et moins invasives.

L'IA peut également faire des suggestions et développer de nouvelles connaissances en examinant des ensembles de données des dossiers médicaux électroniques et des opérations chirurgicales antérieures. En s'appuyant sur d'autres diagnostics, traitements et résultats de laboratoire similaires à l'état actuel du patient, elle peut aider à élaborer un plan de chirurgie et de traitement parfaitement adapté aux besoins du patient.

La phase peropératoire

Pendant la phase peropératoire, les chirurgiens travaillent activement, pratiquent des incisions, retirent les tissus malades, fixent des prothèses, etc. Au cours de cette phase, l'IA peut apporter sa contribution par le biais de :

La chirurgie assistée par robot (SAR) : Les robots chirurgicaux sont désormais assez courants, en particulier pour les opérations qui nécessitent des coupes et des insertions extrêmement précises ou de petite taille. Ces robots peuvent être encore améliorés grâce à l'IA, qui peut filtrer l'impact des tremblements ou d'autres mouvements accidentels des mains du chirurgien. Ils peuvent également automatiser certaines procédures de base, telles que la fermeture d'un port ou la réalisation d'une suture, ce qui permet aux chirurgiens de se concentrer sur des tâches plus importantes.

Instanciation dynamique de la forme : Également connue sous le nom d'instanciation de la forme en 3D - navigation endoscopique, cette technique consiste à créer une image 3D du site chirurgical à l'aide de l'IA. Les chirurgiens peuvent ainsi mieux comprendre le site et les tissus concernés, ce qui les aide à déterminer comment procéder à l'opération.

Analyse prédictive pendant la chirurgie : Une IA formée à partir de millions de vidéos chirurgicales peut anticiper les 15 à 30 secondes suivantes d'une opération, offrant ainsi une surveillance et des conseils supplémentaires aux prestataires. Cela peut aider les chirurgiens à rectifier le tir en cas d'erreur et l'on étudie actuellement la possibilité de l'utiliser pour les cholécystectomies laparoscopiques (ablation d'une vésicule biliaire malade).

La phase postopératoire

Une fois l'opération terminée, la phase postopératoire commence. Le travail de l'IA durant cette phase est double : prédire les complications potentielles et surveiller les patients à haut risque.

En passant au peigne fin les dossiers électroniques de santé d'un patient et en les comparant à ceux de patients ayant des antécédents et des plans de traitement similaires, l'IA peut prédire les complications postopératoires qui pourraient survenir, telles que des niveaux élevés de douleur ou d'infection. Forts de ces informations, les prestataires peuvent élaborer un plan de traitement postopératoire plus efficace.

L'IA peut également fournir des services de surveillance rapprochée qui nécessiteraient autrement l'attention d'un être humain. Ces programmes peuvent surveiller les signes vitaux d'un patient et même la chambre elle-même 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans craindre de se fatiguer, ce qui les rend parfaits pour le suivi de l'état d'un patient. Si les signes vitaux d'un patient chutent soudainement ou si l'IA détecte un événement anormal (comme une chute), l'IA peut immédiatement alerter les prestataires de soins de l'urgence.

Mettre en œuvre l'IA avec des ordinateurs cybernétiques

Du premier diagnostic à la sortie de l'hôpital, l'intelligence artificielle en chirurgie peut apporter des avantages considérables. Soutenue par la bonne technologie, l'IA peut améliorer les résultats pour les patients et réduire la charge de travail des prestataires à toutes les étapes du processus chirurgical.

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