L'IA en chirurgie : Des connaissances plus approfondies, une plus grande précision

L'IA en chirurgie vise à réduire le risque des procédures en apportant des connaissances analytiques plus approfondies et une plus grande précision pendant les opérations.

L'intelligence artificielle est un sujet d'actualité dans le secteur des soins de santé. Du diagnostic au rétablissement postopératoire, la mise en œuvre de l'IA peut permettre d'obtenir de meilleurs résultats tant pour les patients que pour les prestataires.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Bien que l'intelligence artificielle (IA) soit un sujet d'informatique depuis des décennies, l'accent est actuellement mis sur l'"IA générative" L'IA générative est capable d'apprendre à reconnaître des modèles dans de grands ensembles de données, puis d'appliquer ces connaissances pour faire des prédictions basées sur de nouvelles informations qui lui sont données.

Les applications de cette technologie sont pratiquement illimitées. Le secteur de la santé, en particulier, explore l'IA générative pour tout ce qui va de la découverte de médicaments à la gestion de la paperasserie. Dans le monde de la chirurgie, où les enjeux sont considérables, la précision et les connaissances uniques de l'IA sont particulièrement utiles.

Applications de l'intelligence artificielle en chirurgie

L'IA a un rôle à jouer à chaque étape du processus chirurgical, de la planification préopératoire à la récupération postopératoire. Les applications les plus importantes sont les suivantes

Imagerie et diagnostic

Avant même de commencer à opérer, les prestataires doivent identifier précisément ce qui ne va pas chez le patient et comment ils peuvent le traiter. Ce processus implique de diagnostiquer le problème et de créer des images du futur site chirurgical, tâches auxquelles l'IA peut contribuer.

Pour le diagnostic, l'IA peut s'appuyer sur des ensembles de données massives contenant des milliers de dossiers médicaux électroniques. En examinant les dossiers de patients présentant des pathologies similaires, l'IA peut guider les médecins vers un diagnostic précis.

Pour l'imagerie, l'IA peut aider les prestataires en identifiant le site chirurgical et les symptômes visuels des maladies. Par exemple, une boîte d'IA médicale peut mettre en évidence des lésions lors d'une coloscopie. Même les endoscopistes expérimentés peuvent manquer ces lésions, mais un assistant IA peut les identifier en vue d'une ablation chirurgicale.

Chirurgie assistée par robot

Les chirurgiens en sont venus à compter sur les assistants robotiques pendant les opérations. Ces robots sont utiles pour les opérations qui nécessitent une extrême précision, comme les coupes ou les insertions dans les yeux d'un patient. Ces robots peuvent être encore améliorés grâce à l'intelligence artificielle qui permet de filtrer l'impact des tremblements ou des mouvements accidentels sur les commandes d'un robot.

L'IA peut également automatiser certaines procédures de base, telles que la fermeture des orifices et les sutures. Les chirurgiens peuvent ainsi se concentrer sur des tâches plus critiques qui requièrent leur attention.

Instanciation dynamique des formes

Dans ce processus, l'IA est utilisée pour créer une image en 3D du site chirurgical. Cette technique est extrêmement utile pour les sites chirurgicaux complexes où les chirurgiens ne peuvent pas voir l'ensemble de l'organe ou du tissu qu'ils opèrent. Armés de cette connaissance, les chirurgiens peuvent procéder à l'opération de manière plus sûre et plus efficace.

Analyse prédictive

En entraînant l'IA sur des milliers d'heures de vidéos chirurgicales, l'IA générative peut prédire les 15 à 30 secondes suivantes d'une opération. Cela permet d'assurer une surveillance supplémentaire pendant l'opération et de rectifier le tir en cas d'erreur. Ce processus est déjà à l'étude pour les cholécystectomies laparoscopiques (ablation d'une vésicule biliaire malade).

Suivi du patient

Une fois l'opération terminée, les patients doivent encore être surveillés pendant leur convalescence. Une IA peut fournir ce service de surveillance plutôt que d'affecter un humain à cette tâche. Si les signes vitaux d'un patient chutent ou si l'IA détecte des anomalies (comme une chute ou des cris), l'IA peut immédiatement alerter les prestataires.

Avantages de l'IA en chirurgie

La mise en œuvre de l'IA en chirurgie offre aux prestataires de nombreux avantages, tels que

Une plus grande précision

Plus une procédure est précise, moins le patient doit se remettre par la suite. En ayant une meilleure compréhension du site chirurgical et un plus grand contrôle de leurs outils, les chirurgiens peuvent minimiser leur impact sur le corps du patient. Cela permet de réduire la douleur et d'accélérer la convalescence.

De meilleurs diagnostics

Grâce aux informations analytiques et à l'imagerie de qualité supérieure fournies par l'IA, les prestataires de soins de santé peuvent établir plus rapidement des diagnostics plus précis. Ils peuvent ainsi aller à la racine du problème du patient et le traiter plus tôt plutôt que de passer par des étapes exploratoires et expérimentales dans leur traitement.

Des temps de réaction plus rapides

Dans le domaine des soins de santé, les secondes comptent. Cela vaut aussi bien à l'intérieur qu'à l'extérieur de la salle d'opération. Grâce à l'analyse prédictive de l'IA, les chirurgiens peuvent réagir aux changements de circonstances plus rapidement qu'ils ne le feraient autrement. Cela peut contribuer à prévenir une crise avant qu'elle ne commence vraiment. Pendant la convalescence postopératoire, l'IA peut identifier un patient en détresse bien avant qu'un soignant ne le fasse, ce qui garantit une intervention précoce.

Considérations relatives à l'utilisation de l'IA en chirurgie

Comme toute nouvelle technologie, l'utilisation d'outils d'IA en chirurgie s'accompagne de certains défis.

Exigences en matière de matériel

Le plus grand défi de la mise en œuvre de l'IA réside dans les exigences techniques qui l'accompagnent. Les programmes d'IA sont incroyablement exigeants en termes de puissance de calcul et nécessitent des GPU spécialisés pour fonctionner efficacement. Tout ordinateur qui prend en charge l'IA en chirurgie doit être spécialisé dans cette tâche.

La meilleure façon de résoudre ce problème est de travailler avec un fabricant d'équipement d'origine (OEM) qui peut adapter ses produits à vos besoins spécifiques. Cela vous permet de vous assurer que vous obtenez les performances requises pour votre utilisation finale.

Coût et intégration

Le prix de l'équipement d'IA et le temps nécessaire aux fournisseurs pour se familiariser avec celui-ci constituent une autre préoccupation majeure. Le temps de formation est rarement un élément que les fournisseurs peuvent intégrer dans leur emploi du temps. Par conséquent, les ordinateurs d'IA doivent être adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs finaux pour maximiser le retour sur investissement. Ils doivent également être intuitifs afin de réduire le temps nécessaire pour se familiariser avec eux.

Compatibilité

L'une des principales priorités des groupes de soins de santé est que toutes leurs technologies soient compatibles entre elles. En effet, peu importe la puissance d'un box PC IA s'il ne peut pas recevoir d'informations d'autres appareils ou capteurs. C'est pourquoi tout nouveau PC d'IA doit inclure des ports d'E/S modernes et anciens pour garantir la compatibilité.

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L'intelligence artificielle en chirurgie est sur le point de révolutionner le domaine grâce à des connaissances et à une précision que l'on croyait impossibles. Tout ce qu'il faut, c'est le bon ordinateur pour soutenir vos efforts.

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