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4 Nouveaux progrès de l'intelligence artificielle dans l'industrie des soins de santé

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L'intelligence artificielle est un domaine de recherche et de programmation en constante évolution qui produit constamment de nouveaux outils capables de traiter des tonnes de données. Mais comment cela peut-il s'appliquer à l'industrie des soins de santé ?

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L'intelligence artificielle est un domaine de recherche et de programmation en constante évolution qui produit constamment de nouveaux outils capables de traiter des tonnes de données

Et comme l'industrie des soins de santé a constamment besoin de meilleures formes de gestion des données pour des choses comme les dossiers des patients, les connaissances médicales, l'assurance et plus encore, ces outils sont souvent accueillis à bras ouverts

Voici cinq nouvelles applications artificielles qui pourraient transformer les soins de santé et faciliter la vie de tous les acteurs de l'industrie.

1. Automatisation des tâches fastidieuses

L'IA est déjà utilisée pour automatiser les tâches plus fastidieuses qui, autrement, accapareraient le temps d'un médecin qui pourrait être consacré aux soins des patients. Les meilleurs candidats à l'automatisation sont des tâches comme le traitement et le traitement des demandes de règlement d'assurance et la recherche des paiements de faible valeur ou des refus. Ce dernier point n'en vaudra peut-être même pas la peine jusqu'à ce qu'un IA s'occupe du processus du pilote automatique dans le cadre de ses fonctions normales.

Il y a beaucoup de services qui offrent ce genre d'automatisation qui sont compatibles avec les serveurs et les ordinateurs médicaux existants. Certains peuvent automatiser des processus entiers du début à la fin, tandis que d'autres peuvent être chargés de petits travaux pour accélérer le cycle des revenus.

2. Transparence de l'IA

L'Office of Science and Technology des États-Unis a récemment appelé à une plus grande transparence des opérations d'intelligence artificielle et de la manière dont ils parviennent aux conclusions de leur "National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan"

L'information tirée de l'IA des soins de santé peut souvent avoir l'impression d'être tirée d'une "boîte noire" sans explication. Mais si l'algorithme fait tout le travail en coulisse, comment un patient peut-il savoir comment l'IA en est arrivée à cette conclusion ?

Même si l'IA peut diagnostiquer correctement un patient, ces résultats doivent être clairement expliqués. La nouvelle stratégie présentée dans ce document préconise ce qu'ils appellent la " explicabilité ", une méthode d'affichage intégrée où l'IA peut " montrer son travail " dans un langage simple qui peut être présenté au patient ou à l'aidant.

Cela peut faciliter à la fois l'explication d'un diagnostic et le dépannage s'il y a une erreur dans le raisonnement de l'IA

3. Prédire la psychose

La psychose, souvent causée par la schizophrénie ou un certain nombre d'autres troubles mentaux, est classée comme un trouble mental dans lequel le contact avec la réalité est perdu en raison de pensées ou d'émotions extrêmement altérées.

Un groupe de psychologues et de chercheurs de l'Université Harvard (Boston) et de l'Université Emory (Atlanta), dirigé par le professeur de psychologie Phillip Wolf, a utilisé avec succès l'apprentissage machine à IA pour prédire la psychose chez les personnes examinées.

Les participants à l'étude se composaient de patients déjà à risque de psychose potentielle en raison de diagnostics connexes. Leurs communications, leur vocabulaire et d'autres marqueurs ont ensuite été enregistrés et introduits dans un algorithme d'apprentissage machine. L'IA a comparé ces contenus aux messages normaux de 30 000 utilisateurs de Reddit et a été en mesure de prédire quels participants développeraient plus tard une psychose avec une précision de 93 %.

Une telle technologie pourrait potentiellement être utilisée pour détecter le langage et les idées suicidaires, les tendances bipolaires et des douzaines d'autres troubles mentaux qui pourraient se présenter dans le langage courant.

4. Chatbots

Clinc et Olive, deux géants dans le domaine de l'IA, ont récemment annoncé un partenariat pour créer des chatbots "conversationnels" d'IA dans le but d'aider les médecins et les opérations médicales.

Ces chatbots seraient beaucoup plus avancés que d'habitude, dit Olive, et pourraient comprendre le langage de forme libre, le contexte et répondre aux questions. Certains de ces chatbots seraient utilisés dans des rôles de contact avec les patients, pour gérer des tâches telles que la planification des rendez-vous chez le médecin, le renvoi d'appel et la prise de messages verbaux. Cela libérerait les réceptionnistes, les administrateurs et les infirmières pour des tâches plus importantes liées aux soins de santé.

Olive affirme également que les chatbots pourraient être assez sophistiqués pour remarquer les erreurs et tenter de les corriger. Par exemple, l'IA pourrait remarquer qu'un champ particulier du formulaire d'un patient n'a pas été rempli et téléphoner au patient ou au médecin pour lui demander les renseignements manquants

Une telle IA pourrait non seulement faire gagner du temps et aider à réduire la pénurie de cliniciens, mais aussi prévenir le genre d'erreurs administratives qui pourraient nuire aux patients, aux médecins et à l'hôpital lui-même.

Les mérites de l'automatisation des soins de santé

Si vous craignez que l'automatisation avancée ne remplace les médecins et les infirmières, ne le soyez pas. L'automatisation n'aura d'effet que sur les tâches qui reposent sur l'ennui et la répétition. Le besoin de résolution avancée de problèmes, d'interaction avec le patient et d'empathie ne disparaîtra jamais. Ce que l'IA peut faire, c'est faciliter la vie des cliniciens et des patients. Pour en savoir plus sur les dernières technologies de santé, des ordinateurs EMR aux tablettes médicales durcies, contactez Cybernet dès aujourd'hui.