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#Actualités du secteur
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Faire face aux conséquences d'une pandémie grâce à l'analyse prédictive dans le secteur de la santé
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Le nombre de rendez-vous devrait augmenter à mesure que les patients retournent dans les établissements pour y recevoir un traitement pour des affections longtemps ignorées. Découvrez comment vous préparer grâce à l'analyse prédictive.
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Alors que les anciens patients qui restaient auparavant à la maison pour se protéger eux-mêmes et leurs proches de l'infection retournent dans les établissements de soins, ils vont avoir besoin de soins pour des affections et des maladies qu'ils n'ont pas pu traiter pendant des mois. Bien que ces traitements puissent apporter un peu plus de revenus aux établissements assiégés, ils devront se préparer à ce débordement de patients plus malades avec leurs ressources probablement très limitées. Dans leurs efforts pour y parvenir, de nombreux hôpitaux et établissements de soins aigus se sont tournés vers l'analyse prédictive dans les soins de santé.
Définition de l'analyse prédictive
L'analyse prédictive dans le domaine des soins de santé fait référence à la pratique consistant à utiliser les données relatives à la santé et aux patients pour prévoir l'évolution future de l'état d'un patient particulier et à les utiliser pour éclairer la prise de décision concernant leurs traitements. Les antécédents médicaux du patient, les facteurs socio-économiques, les données sur d'autres patients présentant des conditions ou des antécédents médicaux similaires, sont autant d'informations qui peuvent être utilisées pour améliorer les soins aux patients en anticipant les problèmes de santé futurs
Supposons, par exemple, qu'un établissement sache que la population de patients qu'il dessert présente un taux de diabète plus élevé. Grâce à des outils d'analyse prédictive, cet hôpital pourrait utiliser des informations établies sur ses patients, telles que les données stockées dans leurs DSE ainsi que le grand nombre d'informations dont il dispose sur les patients diabétiques et la façon dont leurs symptômes s'aggravent, pour prévoir les types de traitements qu'il devra administrer
Les outils d'analyse prédictive indispensables
Gestion de la santé de la population
Mieux que la simple compréhension d'un seul patient, c'est la compréhension préventive de la population que votre établissement traite dans son ensemble. En rassemblant des informations sur une population, telles que les facteurs socio-économiques de ses résidents, les maladies courantes et même les conclusions d'autres cliniciens qui traitent la même population, un établissement peut être mieux informé sur les traitements dont ses futurs patients auront besoin.
La mise en place de ce réseau peut commencer en contactant d'abord le représentant de l'HIE de votre État pour connaître les fournisseurs d'échange de données de santé et les recommandations relatives au système de collaboration clinique
Matériel de surveillance des patients
Alors que la télésanté continue d'exploser en popularité, plusieurs fournisseurs ont commencé à mettre en place les modes de communication nécessaires pour recueillir les données des patients à distance. Grâce à des outils d'auto-utilisation capables de suivre les signes vitaux et les symptômes tels que les oxymètres, les brassards de tension artérielle, et bien d'autres, les patients peuvent recueillir et enregistrer leurs propres symptômes et partager avec les médecins comment ils se sont améliorés ou ont empiré au quotidien.
En utilisant ces informations comme guide, les infirmières et les médecins peuvent commencer à prévoir avec plus de précision comment d'autres patients présentant des conditions, des modes de vie et des conditions socio-économiques similaires vont se développer ou s'adapter à des formes de traitement similaires.
Ceux qui souhaitent recueillir davantage de données sur les patients à distance peuvent facilement commencer à construire le réseau pour y parvenir en investissant dans des vêtements pour patients, du matériel de suivi et des communications à distance conformes à la loi HIPAA
Stockage sécurisé des données
Naturellement, les efforts visant à rassembler la quantité d'informations précieuses et très ciblées nécessaires à la mise en œuvre de l'analyse prédictive dans les soins de santé doivent être assortis d'efforts de cybersécurité de l'industrie des soins de santé pour assurer leur sécurité. En ce qui concerne ces efforts, les postes de travail des hôpitaux sont souvent l'endroit où la majeure partie des informations sur les patients d'un établissement sera stockée
Heureusement, la protection d'un poste de travail peut être assurée de plusieurs façons, principalement par l'ajout de matériel d'authentification de l'identité, comme les lecteurs CaC ou les scanners biométriques. Les tablettes RFID, par exemple, peuvent être personnalisées avec des scanners capables de scanner les badges d'identification du personnel, garantissant ainsi que seul le personnel qualifié accède aux informations sur les patients. M
En ce qui concerne l'aspect logiciel de la protection, les fournisseurs peuvent également envisager des solutions de signature unique imprivata capables de confirmer les identifiants de connexion d'un membre du personnel par l'intermédiaire d'un serveur hors site.
L'analyse prédictive dans les soins de santé nécessite des données et beaucoup de données
Sans données, la prédiction devient simplement une supposition. Dans le domaine des soins de santé, même si l'on se tourne vers l'avenir et que l'on traite les affections de manière préventive avant qu'elles ne deviennent apparentes, il faut une quantité incroyable d'informations et de données sur les patients. Tout décideur cherchant à mettre en place des soins prédictifs dans son propre établissement doit s'assurer que ces protocoles de collecte de données sont en place. Pour plus d'informations sur ces protocoles, contactez un expert de Cybernet dès aujourd'hui.