Comment le matériel et les outils de NVIDIA améliorent les soins de santé

Le matériel et les outils de Nvidia compatibles avec l'IA l'ont propulsé de la fabrication d'ordinateurs à l'une des entreprises les plus importantes du secteur de la santé.

L'intelligence artificielle a dominé le discours dans les domaines de la santé, de l'industrie et de nombreux autres secteurs d'activité. Mais qui est le moteur de l'innovation dans le domaine de l'IA ?

Le fabricant de composants informatiques Nvidia s'est imposé comme une figure de proue dans le monde de l'IA en produisant du matériel et des logiciels innovants. Aujourd'hui, la plupart des appareils alimentés par l'IA, y compris ceux utilisés dans les soins de santé, reposent sur les produits et services de Nvidia. Compte tenu de l'importance de Nvidia dans le secteur de la santé, il est important que les prestataires de soins de santé comprennent l'entreprise, son histoire et son impact actuel sur le secteur.

Brève histoire de Nvidia

Nvidia a été fondée en 1993 à San Jose, en Californie, pour développer et fabriquer des cartes graphiques pour ordinateurs. La diffusion des ordinateurs personnels a également entraîné l'apparition d'un marché pour les graphiques informatiques avancés, tant pour les affaires que pour les loisirs. Une grande partie de l'histoire de l'entreprise est consacrée à la fabrication de cartes graphiques pour les PC de jeu.

C'est grâce à ses débuts dans le domaine du rendu graphique que Nvidia a acquis son expertise en matière de traitement parallèle, qui constituera la base de ses innovations ultérieures dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les unités centrales de traitement sont extrêmement puissantes et capables de gérer de nombreuses tâches, mais la quantité de calculs et de processus nécessaires au rendu de graphiques 3D complexes requiert un matériel plus spécialisé.

Dans les années 2010, Nvidia a commencé à innover et à se développer dans le domaine de l'IA et des réseaux neuronaux d'apprentissage profond. Ainsi, lorsque d'autres entreprises technologiques ont commencé à investir dans l'apprentissage automatique, les produits de Nvidia axés sur l'IA ont servi de matériel informatique. La plus grande avancée a eu lieu en 2022, lorsque l'architecture Ada Lovelace a apporté des améliorations massives à l'efficacité des calculs et au rendu piloté par l'IA, rendant plus rapide et plus facile que jamais la mise en œuvre de l'IA dans de nouvelles applications.

Nvidia et le secteur de la santé

En fournissant les outils pour les dispositifs d'IA, Nvidia permet aux fabricants d'appareils médicaux de donner un coup de fouet au développement de leurs propres produits. Plutôt que de développer en interne le matériel et les logiciels qui prennent en charge les outils d'IA, ils peuvent simplement utiliser les offres de Nvidia. Nvidia a également lancé plus de deux douzaines de microservices qui soutiennent spécifiquement le secteur de la santé.

Les domaines dans lesquels la technologie de Nvidia fait la différence sont les suivants :

Assistance aux prestataires de soins de santé

L'IA est mise en œuvre de deux manières principales : pour aider les prestataires de soins de santé à prendre des décisions et pour réduire leur charge de travail. Les services d'urgence en sont un exemple, car les choix effectués en une fraction de seconde peuvent faire la différence entre la vie et la mort. Corti, une start-up danoise, a mis au point un logiciel de reconnaissance vocale basé sur l'architecture Jetson de Nvidia qui peut détecter si un appelant est en train de faire un arrêt cardiaque. Quant à l'IA, sa capacité de reconnaissance vocale en fait un choix populaire pour l'enregistrement des conversations entre prestataires et patients afin de remplir automatiquement les dossiers médicaux électroniques.

L'imagerie

Le domaine de l'imagerie et du diagnostic est l'un des secteurs où l'on constate déjà l'impact de l'IA. En entraînant l'IA sur des milliers d'images d'un symptôme visuel, comme des lésions colorectales déjà vérifiées par les prestataires de soins de santé, l'IA peut être utilisée pour détecter ces symptômes qui pourraient passer inaperçus. Cette technologie a des applications dans tous les domaines, depuis le diagnostic précoce du cancer jusqu'à l'analyse des vaisseaux sanguins d'un patient pour détecter rapidement des complications de santé.

Accessibilité

La technologie alimentée par l'IA est mise en œuvre pour aider les personnes handicapées à jouir d'une plus grande indépendance. La société Aira, membre du programme Inception de Nvidia, utilise des lunettes intelligentes dotées d'IA pour lire les étiquettes des personnes malvoyantes. Les GPU et l'apprentissage profond peuvent également être utilisés pour créer des appareils auditifs qui filtrent automatiquement les bruits de fond, ce qui permet d'écouter plus facilement ce qui compte vraiment.

Adopter la technologie Nvidia avec les ordinateurs Cybernet

L'expertise de Nvidia en matière d'apprentissage profond et de programmes d'IA l'a placée dans une position idéale pour tirer parti de la révolution technologique actuelle. Les appareils qui mettent en œuvre le matériel et les outils d'IA de Nvidia seront d'autant plus efficaces.

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